以下是您的主要职责:
• 绘制和可视化数据,以便非技术利益相关者能够轻松理解和简化,将统计建模结果传达为业务影响的度量标准
• 创建高层次演示文稿,向高级管理层提供当前行动和未来提案的摘要
• 使用统计分析和数据可视化技术,创建能够提高业务绩效的解决方案
• 利用数据科学(MS Azure、ML Studio、R、Python)和数据工程(Alteryx、SQL)提高效率,降低成本并增加利润率
• 利用大数据集寻找产品和流程优化的机会,并使用模型测试不同行动方案的有效性
• 研究预测和建模终端用户行为的新方法,以及调查传达关键应用分析发现的数据摘要和可视化技术
• 为相关利益相关者准备报告和演示文稿,为决策提供洞见
• 确定相关定价数据源和数据集,收集大型结构化和非结构化的定价数据集和变量
• 开发监控和分析模型性能和数据准确性的流程和工具
• 使用预测建模来增加和优化客户体验、收入生成、广告定位和其他业务结果
• 分析数据的趋势和模式,并以明确的目标解释数据
• 评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性
• 挖掘和分析公司数据库中的数据,推动产品开发、营销技术和业务策略的优化和改进
• 设计以清晰方式呈现结果的报告
• 创建自动异常检测系统,并持续跟踪其性能
关于您:
要成功担任该职位,您必须具备以下技能和资格:
• 学士学位(工商管理硕士优先),并具备以下任何领域的经验:工商管理、经济学、数学、信息技术和金融
• 在跨国环境中至少有5年工作经验
• 2年以上实际应用分析工具(例如R、Python)解决实际问题的经验,最好具备定价分析知识
• 分销商和原始设备制造商经验是一个优势
• 具有商业头脑至关重要,需要从客户的角度思考,以及您的决策可能对他们产生的影响
• 出色的沟通技巧,特别是在将技术知识转化为能够被领导和非技术项目团队理解的形式上
• 精通MS Office软件,特别是具备出色的PowerPoint技能
• 具备ThinkCell等高级PowerPoint软件知识将是一个优势
• 出色的分析和解决问题的能力
• 高度适应能力,注重细节
• 具备编程经验(超过简单脚本)的现代科学语言知识将是有益但不是必需的(例如Python、Matlab、R)
• 具备使用Tableau的工作知识和经验是必要的
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