职位描述
背后的故事
业务组
全球人工智能和机器学习
项目
您将成为全球人工智能和机器学习（GAIML）团队的一员，专注于设计和实施银行业务线上创新、智能的软件解决方案。您的角色将是组织人工智能/机器学习战略的重要组成部分，致力于为银行及其客户创造价值。您将与一支由数据科学家、数据工程师、人工智能/机器学习产品经理和其他软件工程师组成的团队密切合作，了解全球业务合作伙伴的挑战和流程，以将这些见解转化为可行的软件解决方案。
请求原因
抵押证券和财产保险会计员每个案件花费约8分钟手动检查由律师提交的文件以确定其完成情况。当前的文件检查流程消耗了团队固定能力的约30,000小时/年。该流程严重依赖于人眼，容易出现错误。我们的目标是利用由GAIML开发的基于人工智能的解决方案AIDox，增强会计员审查文件的能力，并减少总体处理时间。因此，我们需要聘请一名软件工程师来支持项目集成和开发。
候选人价值主张
• 有机会加入一个思维前瞻的公司，与一支创新思维的协作团队共事。
• 丰富机会的有益职业道路。
• 内部发展以支持您的成长和提升您的技能。
• 有竞争力的报酬。
• 一个致力于在社区中产生影响的包容性组织。
• 鼓励创造力、好奇心和庆祝成功的协作工作环境！
工作中的典型一天
• 对您的工作负责并为最终用户交付可扩展、稳健和完善的产品。
• 收集和完善业务需求，并将其转化为简明的技术规范。
• 进行独立研究，并设计高效的解决方案，满足规范要求，并遵守行业最佳实践和组织政策。
• 开发现有和新的软件产品，旨在为我们的客户提供优秀的服务。
• 在与团队沟通观点时，注重口头和书面表达，并习惯性地记录设计、可交付成果以及任何其他相关信息，如运营和支持运行手册和流程。
• 提取数据洞察并应用它们来解决业务机会。
候选人要求/必备技能
• 10年以上软件工程、Web应用和全栈开发、系统设计和集成的工作经验。
• 5年以上现代JavaScript、NodeJS、Express、React/Redux及相关工具集（Webpack、Babel、Jest）的工作经验。首选JavaScript和React。
• 5年以上编程和脚本语言的工作经验，首选Python和Bash。
• 您有与数据库和键值数据存储（例如MongoDB、Redis、PostgreSQL）的工作经验。
• 您有使用Linux并精通DevOps和工具的经验。
• 您始终使用版本控制（例如git）。
Nice-To-Have 技能
• 具有浏览器扩展开发经验的优势
• 具有信息检索系统/搜索引擎（如Apache Lucene、Solr或Elasticsearch）以及网络爬虫（如Apache Nutch）的经验是一个优势。
• 具有Ansible、ELK堆栈、消息队列的经验是一个优势。
• 具有人工智能和机器学习（例如GPT-3）的经验是一个优势。
软技能
• 您是一个有创造力、自我激励、结果导向和高度积极的个人，具有很好的分析能力，可以应用于解决复杂问题。
• 您具备很好的人际交往和沟通能力，可以与利益相关者和项目团队成员有效合作。
• 您是一个渴望学习的人，喜欢接受新挑战，同时以持续改进现有软件产品为傲，旨在为我们的客户提供优秀的服务。
• 您善于从数据中获得洞察，并将其应用于解决业务机会。
学位或认证
• 您拥有相关STEM学科的大学学位（电气/计算机/软件工程、计算机科学、数学）。
候选人评审和选择
2个步骤的面试
与HM的1个面试，30分钟的视频会议
与HM和技术团队的2个面试，1.5小时的视频会议（技术和行为问题）
职位编号59065 
多伦多