数据科学家 - 医疗保健 - 3-6个月 - IR35之外 - 远程
概述:
SR2很高兴与一家专注于医疗产品开发的伦敦顾问公司合作。我们正在积极寻找一位才华横溢的数据科学家加入我们的团队，签订为期3-6个月的合同（IR35之外）。成功的候选人将在医疗保健领域的数据探索、预测建模和实施机器学习解决方案方面发挥重要作用。
职责:
数据科学家: - 利用高级分析和数据科学方法从医疗数据中提取有价值的见解。
数据探索和价值提取: - 对医疗数据集进行彻底的数据探索，以识别模式和趋势。
• 从数据中提取有用的价值，为决策过程提供信息。
预测建模: - 开发和实施预测模型，预测医疗结果和趋势。
• 使用机器学习算法增强预测分析能力。
后端管道构建: - 构建稳健的后端数据管道，支持医疗数据的流动和处理。
• 确保数据处理工作流的可扩展性和效率。
机器学习和人工智能的识别和创建: - 在医疗保健领域识别实施机器学习和人工智能解决方案的机会。
• 设计和创建机器学习模型和人工智能应用程序，解决特定的医疗挑战。
技能:
• Docker:
• 熟练使用Docker进行数据科学应用的容器化。
• SQL:
• 熟练使用SQL进行数据查询、提取和操作。
• Python:
• 精通Python进行数据分析、建模和脚本编写。
• 机器学习库（例如SKLearn）:
• 有机器学习库（如Scikit-Learn）的实际经验，用于模型开发和评估。
• 数据科学方法:
• 对实际场景中的数据科学方法有深入理解和应用。
• 数据清洗:
• 精通数据清洗技术，确保医疗数据集的质量和完整性。
• 微软Azure:
• 熟悉微软Azure，并准备在未来的项目中转向Azure。
资格和经验:
• 作为数据科学家的实际经验，专注于医疗分析。
• 在预测建模和机器学习应用方面取得了成功。
• 强大的问题解决和批判性思维能力。
• 有效的沟通能力，将复杂的发现传达给非技术人员利益相关者。
数据科学家 - 医疗保健 - 3-6个月 - IR35之外 - 远程 
伦敦