KTP
知识转移伙伴关系（KTP）是一项独特的覆盖全英国的活动，通过更好地利用大学、学院和研究机构内的知识、技术和技能，帮助企业提高竞争力和生产力。更多信息请访问：www.ktponline.org.uk
项目
埃塞克斯大学与巴鲁克企业有限公司合作，为具备相关技能和知识的毕业生提供了一个令人兴奋的机会，开发一种新型的高压电池管理系统的电荷状态和防火预测系统。
这个职位是固定期限为24个月，位于巴鲁克在伦敦北部恩菲尔德的办公室。
请注意，此职位不提供远程或混合工作安排。
职位职责
职位的职责包括：
• 研究、探索和了解电池管理系统和防火领域的最新技术和挑战。
• 研究/实施/测试/评估嵌入式系统，以捕获必要的电池数据点，例如温度、电压等。
• 研究、了解并应用最适合公司所使用的电池的新型电荷状态估计技术。
• 开发、实施和集成适合电池健康监测和防火的机器学习和人工智能模块。
• 与合作伙伴和同事一起确定电荷状态估计和防火挑战和措施。
• 为学术出版物和教材的撰写做出贡献，并认识到该项目对研究卓越框架的贡献潜力。
• 向同事、销售和市场团队传授知识。
这些职责是对职位持有人最初需要承担的工作的指导。它们可能会根据情况的变化而进行更改。
主要要求
• 计算机科学、电气工程、电力电子或相关领域的学士学位或同等经验。
• 计算机科学、电气工程、物理学或相关领域的硕士学位或同等经验。
• 在嵌入式系统和电子电路设计、数学、信号处理、编程和机器学习方面具有扎实的背景。
• 在数学方面具有扎实的背景，包括线性代数、微积分、概率和统计学。
• 有深度学习、信号处理和人工智能技术的经验。
• 熟悉软件开发的最佳实践，如版本控制、测试、文档编写。
• 有嵌入式系统、传感器或控制系统的工作经验。
• 理解数据结构和算法。
• 对电池管理系统和电池建模有浓厚兴趣和经验。
• 熟练掌握C/C++/Python和R等编程语言，具有使用TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习库的经验。
• 能够撰写技术报告/论文。
• 出色的解决问题的能力和抽象思维能力。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向技术和非技术人员解释复杂的技术概念。
• 能够独立工作并在团队环境中工作。
• 出色的时间管理能力和能够按时完成任务的能力。
地点
Watkins House
Pegamoid Rd
伦敦
N18 2NG
请使用“申请”按钮阅读有关此职位的更多信息，包括完整的职位描述和人员规格，其中概述了此职位所需的全部职责、技能、资格和经验。您还可以在此处找到如何提交申请的详细信息。我们的网站http://www.essex.ac.uk提供有关埃塞克斯大学的更多信息。如果您有残疾并希望以其他格式获取信息，请发送电子邮件至resourcing@essex.ac.uk。
年薪42,750英镑 
伦敦