Blanc Labs是全球企业数字化和自动化运营以及构建下一代数字产品和服务的首选合作伙伴。我们成功的合作帮助公司加速数字化服务，推动采用和客户增长。
您将在塑造我们客户的机器学习和数据科学需求的未来以及积极贡献于AI/ML转型的成功中扮演至关重要的角色。在我们的数据与分析组织的企业数据管理团队中，您将帮助我们的业务部门设计、构建和维护基于知识的系统，旨在实现企业内部人员有效地查找、学习、共享和创新的愿景。
主要职责：
• 开发和应用基于自然语言处理、机器学习（如GPT/ChatGPT）和知识图谱的算法，从非结构化文档中提取、处理和分析信息
• 开发和应用用于分类、提取和删除结构化、半结构化和非结构化文档的算法
• 与数据科学家、数据和知识工程师、软件开发人员和产品负责人合作，在团队中创建可扩展、可重用和高性能的面向数据的应用，例如文档理解、聊天机器人、推荐和搜索
• 以清晰易懂的方式传达技术难度较大的概念，将业务需求转化为技术规格，并为管理和销售团队提供自然语言处理和机器学习的应用指导
• 评估最新的方法和技术，并支持数据和分析平台以及治理基础设施的设计
• 在拥有应用从构思到运营的应用的同时，持续改进质量和性能
成功所需的条件：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位（或同等经验）
• 在生产环境中至少有6年应用自然语言处理的工作经验
• 对自然语言处理、机器学习/深度学习在自然语言处理中的应用（例如LLMs）有专业的理解
• 拥有智能文档处理分类和提取算法和技术的经验是一个加分项
• 在Python方面具备出色的编程技能，包括掌握自然语言处理、机器学习和数据科学的标准库；了解其他一种编程语言（例如Java、JavaScript）是一个加分项
• 具有任何搜索（例如基于Elasticsearch、MongoDB）、语义技术（例如向量数据库）和聊天机器人的经验被视为加分项
• 独立、解决问题和团队合作的工作方式，不怕承担责任
• 强烈的学习和提升数据、科学和行业交叉领域的愿望
• 具备以下经验将受到欢迎并被视为加分项：
- 使用Microsoft Azure等云技术（例如Databricks、Azure DevOps、Azure ML）
- 使用git、Jira、docker、Azure MLOps等进行CI/CD的经验
- 使用Scrum/Kanban进行敏捷软件开发的经验
Blanc Labs正在实现数字化的未来。总部位于多伦多，我们与北美和南美的客户合作，为他们的运营提供数字化和自动化的支持，并构建他们的下一代数字产品和服务。我们赋予客户增强他们的数字化产品并更快地将创新解决方案推向市场的能力。了解更多信息，请访问www.blanclabs.com。
Blanc Labs是一个平等机会雇主，并致力于根据安大略省人权法和安大略省残疾人士无障碍法提供就业机会。合理的根据残疾或医疗需求的适应措施可根据要求为参与招聘流程的候选人提供。 
多伦多