Cohesity致力于彻底简化组织数据的安全和管理方式，同时释放无限价值。作为数据安全和管理领域的领导者，我们使数据的安全、保护、管理和价值开发变得简单——跨数据中心、边缘和云端。在Cohesity，我们是一群建设者和积极进取者，致力于做正确的事情。我们鼓励你以真实的自己加入我们，因为我们的差异使我们更强大。
我们被多个分析公司评为领导者，并在福布斯云100强和CRN最酷的云公司中占据重要地位。
加入我们，我们将一起引领前进。
作为专注于生成式人工智能的技术总监，您将是一个关键的架构师和技术领导者，推动复杂人工智能系统的设计和开发。您的角色将包括监督高级算法的实施、指导软件架构，并指导高素质团队。这是一个塑造人工智能技术方向、为我们组织做出持久贡献的独特机会。
主要职责
• 技术领导：
• 在软件架构、设计决策和实施策略上提供专业指导。
• 领导和激励软件工程师团队，培养卓越和创新的文化。
• 算法卓越：
• 推动最先进的生成式人工智能算法和模型的开发和改进。
• 与研究人员和工程师合作，将前沿技术整合到我们的系统中。
• 系统架构：
• 架构可扩展和高效的软件系统，无缝集成生成式人工智能组件。
• 与跨职能团队合作，确保与组织目标的一致性。
• 性能优化：
• 优化可扩展性、效率和实际部署的算法和模型。
• 进行彻底的性能分析，并为优化策略做出贡献。
• 创新和研究：
• 保持在生成式人工智能和相关技术的前沿，将最新的进展应用到我们的项目中。
• 参与研究项目，探索新颖的解决方案，推动我们的产品提升。
• 合作和指导：
• 与多学科团队（包括机器学习研究人员和软件开发人员）有效合作。
• 指导初级工程师，促进他们的职业成长和发展。
资格要求
• 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。
• 15年以上的行业经验，且有3年以上设计和实施生成式人工智能解决方案的丰富经验。
• 熟练掌握Python和/或Golang等编程语言（这是一个实际编码的角色）。
• 完成使用LLMs +/- Langchain的项目。
• 具有向量数据库和语义搜索的经验。
• 熟悉无服务器技术栈，包括GraphQL。
• 深入了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
• 具有领导和指导工程团队的成功经验。
• 出色的问题解决能力和有效的沟通能力。
求职者数据隐私声明
有关个人数据处理的信息，请参阅我们的隐私政策。
平等就业机会雇主（EEOE）
Cohesity是一家平等就业机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、国籍或民族、血统、年龄、残疾、性别认同或表达、婚姻状况、退伍军人身份或任何其他法律保护类别的限制。
如果您是残疾人士并需要合理的住宿来完成申请过程的任何部分，或者由于能力有限或无法访问或使用此在线申请过程而需要替代申请方法，您可以联系我们，电话：1-855-9COHESITY，电子邮件：talent@cohesity.com，以寻求帮助。
办公室预期
在Cohesity，如果员工可以合理通勤（例如，通勤时间平均为45分钟），他们可以选择在核心办公室工作2-3天。 
旧金山