工作描述：纽约本地或远程。
我们正在寻找一位技术高超、经验丰富的稳定扩散模型训练专家加入我们的团队。作为SD模型训练师，您将负责训练和优化各种类型的SDXL和1.5检查点、LoRAs、Lycoris... 特别关注三种训练类型：对象、风格、人物
此职位必须具备使用Auto1111、Comfy或Fooocus等人工智能工具以及使用Dreambooth、Kohya、OneTrainer或Everdream等训练工具的经验。
如果您还具备在AWS/Runpod/Vast.ai上进行云端训练和设置的经验，将会额外加分
职责：
- 使用Kohya、OneTrainer或Everdream（本地和云端）训练和优化检查点、LoRAs。
- 进行研究和实验，提高SD模型的性能和效率，以及训练时间。
- 设置云端训练（AWS/Runpod/Vast...）
- 将研究结果、洞见和最佳实践记录并与团队沟通。（XYZ绘图测试...）
要求：
- 具有训练和部署神经网络的经验，重点是生成式人工智能。
- 熟悉Auto1111、Comfy或Fooocus等稳定扩散工具
使用Dreambooth、Kohya、OneTrainer或Everdream等工具进行建模技术和方法
请附上先前训练工作的作品集或示例。
我们将进行一项小测试，以确保您具备适当的职位水平。 
纽约