职位描述
• 为人口、性别和多样性统计政策和程序的设计和实施做出贡献，涵盖所有活动领域
• 监督日常活动，确保遵守规定的政策和程序
• 鉴于领先实践、业务环境变化、成本降低和生产力改进，识别系统和流程持续改进的机会
• 与相关内部和外部利益相关者建立工作关系
• 收集内部和外部利益相关者对面临的问题和其他需求的反馈意见
• 为所有相关利益相关者准备进展报告，向他们通报进展情况
• 积极了解本地市场发展、业务机会和现有的监管环境
• 积极参与下属的在职培训、指导和辅导
• 提供明确的指导，优先处理任务，分配和委派责任，并监督工作流程
• 积极推动高绩效的工作环境，拥抱公司的价值观
• 制定数据分析的指导方针和计划，利用最新行业更新、最佳实践和市场趋势
• 进行详细的可行性评估，并为新的数据分析项目（例如新的数据来源、创新的数据分析方法等）和计划制定简报和商业案例
• 为数据分析项目和计划编写技术提案，包括对拟议工作和所需资源的详细描述
• 与相关利益相关者合作，确定业务需求和期望，定义项目范围，根据需要请求澄清，并与相关利益相关者沟通
• 在利用内部和外部资源的同时，将业务需求转化为问题陈述
• 为数据分析项目和计划制定实施计划，突出关键里程碑、方法和所需资源
• 跟进数据收集活动，确保按照预定的准则和计划及时、准确、完整地收集数据
• 设计技术平台和算法引擎，并支持编写科学模型和算法
• 回顾和评估模型生命周期，包括数据清洗、模型开发和验证以及模型部署
• 评估并支持进行部署算法和模型的定期测试和验证检查
• 审查数据分析，评估结果和使用的方法的完整性和有效性，并确保与要求和目标结果的一致性
• 促进和管理数据分析生命周期中内部和外部专家之间的协调，确保对需求和期望的一致性，并识别和升级未解决的问题
• 制定指导方针和计划，如有需要，推荐纠正措施，并升级未解决的问题
• 收集综合的数据分析报告，评估洞察力和审查所使用的方法，以确保结果的验证和遵守数据分析标准和指导方针
• 与相关的内部/外部利益相关者进行接触，并进行演示，分享分析结果和发现
• 跟踪关键绩效指标，并分析从相关利益相关者收集的反馈意见，制定反映数据分析项目/计划绩效的定期报告
• 工作要求
技能
在数据科学领域有6年以上的工作经验，需要拥有大数据和分析学士学位或同等学历
熟练使用Microsoft Office
熟练掌握英语
专注于结果和质量
展示客户至上
展示诚信和专业精神
创新和灵活性 
利雅得