美国弗吉尼亚州麦克林，中心3（19075），美利坚合众国应用研究员I
概述
在Capital One，我们正在创建可信赖和可靠的人工智能系统，改变银行业务。多年来，Capital One一直在使用机器学习领先行业，创建实时智能的自动化客户体验。从通知客户有异常消费到实时回答他们的问题，我们在人工智能和机器学习方面的应用为银行业务带来了人性和简洁。我们致力于构建世界一流的应用科学和工程团队，并通过突破性的产品体验和可扩展的高性能人工智能基础设施继续保持行业领先能力。在Capital One，您将帮助将新兴人工智能能力的变革性力量应用到我们为喜爱我们构建的产品和服务的客户和企业中。
团队描述：
AI基础团队是将我们在Capital One的AI愿景付诸实践的核心。我们的工作涉及研究生命周期的每个方面，从与学术界合作到构建生产系统。我们与产品、技术和业务领导者合作，将AI的最新技术应用于我们的业务。
如果这是您正在寻找的角色，请继续阅读以获取更多详细信息，并确保今天申请。
在这个角色中，您将：
• 与跨职能团队的数据科学家、软件工程师、机器学习工程师和产品经理合作，交付改变客户与资金互动方式的AI驱动产品。
• 利用广泛的技术栈 - Pytorch、AWS超级集群、Huggingface、Lightning、VectorDB等 - 揭示大量数值和文本数据中隐藏的洞察。
• 通过开发的所有阶段构建AI基础模型，从设计到训练、评估、验证和实施。
• 从事高影响力的应用研究，将最新的AI发展推动到下一代客户体验中。
• 运用人际交往能力将您的工作复杂性转化为具体的业务目标。
理想候选人：
• 您热爱分析和创造的过程，同时也分享我们为客户做正确决策的激情。您知道在一天结束时，关键是为我们的客户做出正确的决策。
• 创新。您不断研究和评估新兴技术。您时刻关注已发布的最新方法、技术和应用，并寻找应用它们的机会。
• 富有创造力。您擅长解决复杂、未定义的问题。您喜欢提问，并努力寻找答案。您不怕分享新的想法。
• 领导者。您挑战传统思维，并与利益相关者合作，识别和改进现状。您对自己团队和其他团队的人才发展充满激情。
• 技术能力。您熟悉开源语言，并对进一步发展充满激情。您具有使用开源工具和云计算平台开发AI基础模型和解决方案的实际经验。
• 对AI方法的基础有深入的理解。
• 构建大规模深度学习模型的经验，无论是在语言、图像、事件还是图形方面，并且在以下一个或多个方面具有专业知识：训练优化、自监督学习、鲁棒性、可解释性、RLHF。
• 具有工程思维，能够交付规模化的模型，无论是在训练数据还是推断量方面。
• 具有向现有产品交付库、平台级代码或解决方案级代码的经验。
• 专业人士，具有在机器学习方面提出高质量想法或改进现有想法的记录，例如第一作者的出版物或项目。
• 具备拥有并追求研究议程的能力，包括选择有影响力的研究问题并自主进行长期项目。
基本资格：
• 目前拥有或正在获得博士学位，预计在计划开始日期之前或之后获得所需学位，或者拥有至少2年应用研究经验的硕士学位。
首选资格[根据角色重点选择正确的集合]：
• 计算机科学、机器学习、计算机工程、应用数学、电气工程或相关领域的博士学位
• 法学硕士
• 自然语言处理方向的博士学位，或拥有5年以上工业自然语言处理研究经验的硕士学位
• 在与预训练大型语言模型（例如预训练LLM的技术报告、SSL技术、模型预训练优化）相关的主题上发表多篇论文
• 曾参与培训大型语言模型的团队（超过10亿个参数，超过500亿个标记）
• 在深度学习理论方面发表论文
• 在ACL、NAACL和EMNLP、Neurips、ICML或ICLR上发表论文
• 行为模型
• 专注于几何深度学习（图神经网络、顺序模型、多变量时间序列）相关主题的博士学位
• 在KDD、ICML、NeurIPs、ICLR上发表与在图形和序列数据结构上训练模型相关的论文
• 参与将图模型扩展到超过5000万个节点的工作
• 具备大规模深度学习推荐系统的经验
• 具备生产实时和流式环境的经验
• 对常见开源框架（pytorch-geometric、DGL）的贡献
• 提出了在图形或序列上进行推理或表示学习的新方法
• 在处理超过1亿用户的数据集方面有经验
• 优化（训练和推理）
• 专注于与优化大规模深度学习模型训练相关的主题的博士学位
• 多年的经验和/或在以下主题之一的出版物：模型稀疏化、量化、训练并行性/分区设计、梯度检查点、模型压缩
• 优化训练一个超过10亿参数的模型的经验
• 对深度学习算法和/或优化器设计有深入了解
• 具备编译器设计经验
• 微调
• 专注于指导LLM进行进一步任务（监督微调、指导微调、对话微调、参数微调）相关主题的博士学位
• 具备迁移学习、模型适应和模型指导原理的知识
• 有部署经过微调的大型语言模型的经验
• 数据准备
• 研究标记、数据质量、数据集策划或标注的出版物
• 对主要开源语料库的贡献
• 对数据质量、数据集策划或标注的开源库的贡献
Capital One将考虑为这个职位赞助一个合格的新申请人的就业授权
该角色的全职年薪最低和最高范围如下，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于在这些地点之一从事工作的候选人，并指的是Capital One在此发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据约定的常规工作小时数进行按比例调整。
纽约市（混合现场）：
应用研究员I的年薪范围为23.0万美元至26.25万美元
加利福尼亚州旧金山（混合现场）：
应用研究员I的年薪范围为24.37万美元至27.81万美元
在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，雇佣时向任何候选人提供的实际年薪金额将仅在候选人的录用信中反映。
该角色还有资格获得绩效奖励报酬，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。奖励可能是自由裁量的或非自由裁量的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请在Capital One招聘网站上了解更多信息。资格根据全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理层级别而有所不同。
预计此角色将接受申请至少5个工作日。请勿联系中介。Capital One是一家坚持多样性和包容性的平等机会雇主。所有合格的申请人将根据适用的联邦、州或地方法律规定的禁止性基础，包括性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、种族、肤色、年龄、国籍、宗教、残疾、基因信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或其他任何禁止性基础，获得就业机会。Capital One倡导无毒工作环境。Capital One将根据适用法律要求的有关犯罪背景调查的要求，考虑为就业提供有资格的申请人的背景调查。
如果您访问我们的网站以寻找就业机会或申请职位，并且需要提供帮助，请联系Capital One招聘部门，电话1-800-304-9102或发送电子邮件至RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将保密，并且仅在提供所需合理住宿时使用。
有关技术支持或有关Capital One招聘流程的问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com
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