ADP正在招聘一名专注于人工智能和数据分析的高级软件工程师。在这个角色中，您将获取、清洗和分析大型数据集，并进行探索性分析以了解我们的数据。您将与多个利益相关者合作，识别、设计、开发和实施高级分析项目，并提供、解释和预测决策所需的指标。您将使用Python、R和Scala等机器学习工具进行编码，将数据集综合成能回答临时请求的模式，并使用Tableau进行数据可视化。
要在这个职业中取得成功，您需要有一些量化分析的正式教育，了解设计模式、数据结构，并使用下一代技术创建新模型。您将指导和培训具有不同优势的初级员工，以使用不同的方法和分析解决各种问题。鉴于我们的数据集规模和给予您解决的复杂问题，您将在未来几年内面临挑战，并参与令人兴奋的项目，同时提升自己的技能并在有益的职业中取得进展。
职责：
- 进行实际开发，并在AI方面提供专业知识，包括深度机器学习方面的专业知识，如GitHub Copilot和ChatGPT。
- 构建可在组织内有效实施的新的预测和推荐模型。
- 在生产环境中测试新的想法并部署端到端模型。
- 与业务、产品经理、架构师和分析师合作，探讨新的想法并设计业务用例。
- 创建AI/ML最佳实践。
- 负责使用SQL、Tableau、Alteryx、Databricks和Snowflake等标准数据工具提供日常数据洞察。
- 在其领域技术内充当技术和应用知识的专家来源。
- 参与前期规划和关键绩效指标和投资回报率的确定。
- 从分析中得出战略和战术性结论，提出建议并影响未来的实施。
要求：
- 计算机科学或相关量化领域的学士学位。
- 在大规模设计和实施机器学习模型方面有5年以上经验。
- 在数据分析领域有7年以上的整体经验，并成功部署过项目。
- 具备包括ChatGPT和GitHub Copilot在内的前沿技术经验。
- 在AWS/Databricks上构建架构的实际经验。
- 具备使用SQL、Tableau、Alteryx、Oracle、SQL Server、DB2等标准数据分析工具和数据库的实际经验。
- 具备解释复杂信息和提出最佳前进方式的专业解决问题的能力。
- 具备参与分析、设计、测试和实施的技术和业务敏锐度。
- 具备沟通能力，能够清楚地解释复杂问题并达成共识。
- 具备创新能力，能够“跳出框框”思考。
- 能够作为团队的一部分合作工作，也能够独立工作。
有AWS、Databricks、Hadoop、Hive或Spark的相关经验优先。
该职位的基本工资根据地点、技能和相关经验等因素可能有所不同。某些职位可能包括额外的奖金、股权或佣金作为补偿。我们提供以下福利：医疗保险、牙科保险、视力保险、人寿保险、养老储蓄匹配、健康计划、短期和长期残疾保险、慈善捐款匹配、假日、个人假期和休假、带薪义工时间等。该职位的薪酬为每年60,500.00美元至162,000.00美元。
ADP对多样性、公平、包容和平等就业机会表示赞同：ADP认为不平等对我们的员工、客户和所服务的社区都是有害的。我们的目标是通过我们的行动产生持久的变革。我们共同为平等和公正而团结一致。ADP致力于提供平等的就业机会，不论任何受保护特征，包括种族、肤色、遗传信息、信仰、国籍、宗教、感情或性取向、性别认同或表达、合法外籍身份、血统、年龄、婚姻状况或受保护的退伍军人身份，并且不会因残疾而歧视任何人。我们支持一个包容的工作环境，员工凭借个人的优点、资质、经验、能力和工作表现而脱颖而出。
ADP的道德准则：ADP长期以来一直以最高的道德标准进行业务活动，并充分遵守所有适用法律。我们也期望我们的员工以最高水平的诚信维护我们的价值观，并以促进诚实和尊重的工作环境的方式行事。请点击https://jobs.adp.com/life-at-adp/了解更多关于ADP文化和我们完整的价值观的信息。 
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