这是一个全远程工作，招聘范围为：EMEA
关于Telnyx
Telnyx是业界领先者，不仅仅是想象全球连接的未来-我们正在构建它。从构建和扩大私有、全球、多云IP网络的覆盖范围，到通过直观的API将超本地边缘技术带到您的指尖，我们正在塑造一个无缝连接人、设备和应用程序的新时代。
我们的愿望是改变和现代化过时的东西，自动化手动操作，并通过创新的连接解决现实问题。作为我们成功的证明，我们自豪地作为一家财务稳定和盈利的公司。我们强大的盈利能力不仅使我们能够投资先进技术，还能为我们的团队提供持续学习和成长的环境。
我们共同的愿景是一个无边界连接推动无限创新的世界。加入我们，您可以成为这个互联未来的基石。我们目前正在寻找对有机会为一个塑造行业的公司做出贡献，并在发展自己的技能和职业方面感到兴奋的热情的个人。
职位
作为机器学习工程师-欺诈检测，您将在我们的欺诈检测系统的开发和部署中发挥关键作用。您的主要责任是研究、测试和部署欺诈检测模型，并创建一个能够跟上不断变化的欺诈活动的防弹系统。逻辑回归、朴素贝叶斯和现代LLM是您将用于构建和改进欺诈检测系统的工具。
职责
• 充分利用对欺诈检测算法的高级知识，包括但不限于逻辑回归、朴素贝叶斯和LLM，设计和实施有效的模型
• 从各种来源收集和预处理文本数据，构建全面的数据集。
• 实施有效的数据清洁和转换过程，确保模型开发的高质量输入。
• 保持对欺诈检测和机器学习最新发展的了解，不断完善我们的系统。
• 开发、实施和优化用于消息数据欺诈检测的机器学习模型。
• 使用适当的指标对模型性能进行严格测试和评估，根据需要进行迭代以持续改进。
• 与产品经理、软件工程师和数据科学家等跨职能团队紧密合作，将机器学习解决方案无缝集成到我们的消息产品中。
资格
• 计算机科学、机器学习或相关领域的学位
• 有欺诈检测算法、方法和模型调优的经验
• 熟练掌握Python软件开发。
• 具备AI工具和技术的一般经验，特别是在开发欺诈检测系统方面。
• 熟悉开源AI库和框架。
• 扎实的机器学习概念和技术理解。
• 较强的解决问题的能力，能够独立工作和团队合作。
• 出色的沟通能力，能够与跨职能团队有效合作。
• 熟悉Elixir、C/C++或Go编程是一个加分项。
#LI-REMOTE
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将真实的自我带到Telnyx
Telnyx致力于建立一个充满不同观点、各种背景和不同思维的团队。我们相信多样性推动创新。我们致力于建立一个重视差异、为弱势群体提供公平机会的文化。虽然我们仍在不断努力，但我们积极寻找那些热衷于为每个人创造归属感的人。
我们寻找充满激情、坚韧和正直的人。我们相信透明、主动和相互尊重。我们提供高级工具，帮助您做出最好的工作，并保持协作习惯，帮助每个人保持联系。无论您在哪个团队，您都会得到支持，并帮助塑造通信的未来。
即使您的经验与工作描述不完全匹配，也鼓励您申请。您的技能和热情将脱颖而出，并使您与众不同，尤其是如果您的职业生涯经历了一些非凡的曲折。在Telnyx，我们欢迎多样的观点、严谨的思考者和假设的挑战者。您准备好加入我们了吗？
“这个来自“Telnyx”的职位已由Jobgether丰富，并获得了81.25%的灵活性分数。” 
阿布扎比