职责
1. 开发面向代码的AI模型评估标准，并带领评估系统的构建
2. 与技术团队和产品团队沟通，满足需求，设计和实施模型评估计划
3. 擅长编程，特别是对特定技术领域有系统的理解。
资格
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能、智能科学与技术等相关专业优先。
2. 具有良好的编码风格和优化意识，并能在现有基础上进行优化。
3. 负责任且具有强烈的团队意识，对互联网和人工智能有浓厚的兴趣。
4. 各方向的语言要求（可以掌握其中一种方向）：
- 前端方向：掌握GUI交互的设计和开发，熟悉颜色、图形、信息等的构建，并具备一定的审美能力；熟悉HTML（5）、CSS（3）、JavaScript、AJAX等Web开发技术，掌握至少一种主流前端框架，包括但不限于Vue、React，并熟悉Element-UI、iView、Ant Design、Vuetify等组件库的使用；熟悉游戏前端开发，掌握至少一种游戏开发工具，包括但不限于Unity3D、Cocos Creator；掌握Android或iOS开发平台和框架原理。
- 后端方向：掌握至少一种后端编程语言，如Python、Java、Go等；了解常见的后端服务开发框架，如SpringBoot、Django、Flask等；熟悉主流数据库的操作，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等；掌握常见的CI/CD工具，如Jenkins、Git等。
- 机器学习方向：精通Python编程语言；了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域；熟悉主流机器学习库，如Scikit-learn、OpenCV、Numpy、Pandas等；熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等。
- 数据分析方向：熟练掌握至少一种编程语言，如Python等；具备大数据处理能力，熟练使用SQL，掌握相关数据分析工具；掌握数据仓库设计和建立方法，具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力；具备扎实的数据分析能力，能进行可视化分析，并具备良好的业务理解能力。
原始职位AI代码模型评估/前端/后端/机器学习/数据分析方向发布于GrabJobs ©。如有任何问题，请使用GrabJobs上的报告工作按钮进行反馈。 
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