卓越海事安全中心（CEMS）是由新加坡理工学院和新加坡海事研究所共同建立的国家研发中心。它与海事行业和研究界合作，开发创新的数字解决方案和培训系统，以提高海事安全性。CEMS拥有先进的研究设施，如东南亚第一个导航研究模拟器，该中心的任命人将成为CEMS人工智能团队的一员，负责开发机器学习模型、大数据基础设施中的分析能力，并进行新加坡理工学院的数据科学研究。研究成果将用于改进模拟器培训和评估，创新培训教学法，并为海事行业开发数字技术。
职责：
• 设计和实施研究方法，开发人工智能算法和模型，包括设计实验和实施工具、系统和应用程序。
• 建立、组织和维护稳健的数据基础设施。
• 开发大数据的数据分析能力，并进行新加坡理工学院的数据科学研究。
• 加强与行业合作伙伴的合作，共同开发和采用新技术。
• 与模拟器技术人员合作，利用人工智能解决方案提高模拟器在培训和评估方面的能力。
• 管理行业项目，确保关键里程碑和交付物的完成。
• 构思和呈现研究提案给高级管理层。
• 了解最新的人工智能研究和技术进展，以整合尖端解决方案。
要求：
• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的相关资格。
• 在自然语言处理、语音识别、生物信号处理和计算机视觉等领域具有人工智能研究和应用的经验。
• 熟练掌握Java、Python、C#或C++等编程语言。
• 熟悉机器学习框架（Tensorflow、PyTorch、Keras等）。
• 在统计分析、数学建模和算法开发方面具有扎实的背景。
• 在生产环境中部署人工智能模型的经验。
• 出色的沟通和人际交往能力，能够有效地与各利益相关者合作。
• 能够在快节奏的环境中工作，并适应快速发展的技术。
• 战略思维者，具有分析和细致的工作方法，与新加坡理工学院和国家海事安全议程保持一致。
• 具有数据科学经验，包括数据分析、数据可视化和统计分析。
• 具有领导项目和指导团队成员的能力。
• 在人工智能/机器学习领域的知名期刊或会议上发表论文者优先考虑。
成功的候选人将首先获得为期2年的合同。 
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