// 公司：
Moz://a.ai 是一家开拓性的技术工作室，致力于构建可信赖的人工智能。我们的使命是孵化突破性技术，为开源社区提供支持。我们与学术实验室、行业合作伙伴和开源集体合作，将最前沿的研究成果转化为以信任、透明和用户自主权为基础的人工智能技术。我们致力于挑战封闭平台的主导地位，寻求赋予用户选择权，并帮助培育一个包容和健康的数字环境。人工智能有许多可能的未来 - 我们努力实现一个开源、可追溯和可靠的人工智能未来。
职位：
Moz://a.ai的机器学习团队正在使用尖端研究和工业级工具开发开源技术，以支持我们的使命。作为一名机器学习工程师，在这个背景下，您将在构建、训练、评估、部署和监控大型语言模型方面发挥关键作用。
职责：在我们的云基础设施上构建和部署复杂的基础模型和数据流程。实施适用于自定义语言建模的分布式训练策略。设计和开发实验和模拟的框架。评估和基准测试领域中的发展。根据需要在研究、工程和创新领域进行跨部门合作。采用数据、开发、版本控制和工程方面的最佳实践，确保可靠性和可重复性。
技能：具有自然语言处理方面的先前经验，包括训练、数据流程和推理（最好涵盖各种任务和用例）。熟练掌握高性能的分布式机器学习系统，特别是使用Transformer进行语言建模。对优化和效率有热情，尽可能提取质量和性能。严格维护文档，编写设计文档和记录实验。优秀的沟通能力，能够有效地与产品经理、研究人员、工程师和高管进行交流。对可信赖的人工智能感兴趣，并对开源有深深的热情。具有真正合作、以团队为导向的思维方式，积极主动地支持同事。结果导向，能够应对复杂的情况，同时产生影响。
为什么加入？致力于推进人工智能的另一种视野的使命驱动型组织。参与尖端项目，并与来自学术界和工业界一流实验室的专家合作。成为一个注重创造力、友善和知识好奇心的协作、创新和跨学科团队的一部分。支持远程工作和灵活的工作时间。具有竞争力的薪酬福利和全面的福利。许多独特的成长机会和终身学习的支持。
如果您对语言模型的潜力着迷，热衷于构建有益的人工智能，并渴望为开源社区做出贡献，我们很乐意听到您的声音。 
多伦多