职位：大数据工程师（GCP，AWS，Azure）
地点：混合在Woonsocket RI/Boston MA/Hartford CT/NYC/Chicago IL
持续时间：12个月以上
职位摘要：
您将与业务合作伙伴合作，寻找利用大数据技术支持药房个性化的机会，并使用一套共同的工具和基础设施使分析更快、更有洞察力和更高效。您将设计高度可扩展和可扩展的大数据平台，使其能够从多个渠道收集、存储、建模和分析大规模数据集。您将定义和维护数据架构，重点是应用技术实现业务解决方案。您将评估并提供有关业务相关性的建议，适时部署。您将执行架构设计、数据建模，并实施CVS大数据平台和分析应用程序。您将带着DevOps的思维方式，实现利用新兴技术的大数据和批处理/实时分析解决方案。您将为所选解决方案开发原型和概念验证，并实施复杂的大数据项目。您将以关注业务创新为重点，应用创造性的思维方式来收集、解析、管理和自动化数据反馈循环。
所需资格：
要求：计算机科学、工程、统计学、物理学、数学或相关领域的学士学位，具有4年以上的专业或商业分析经验；或者具有硕士学位，有2年以上的经验：
精通SQL和Python，具有2年以上的实际编码经验
具备构建自动化大数据管道的经验
具备数据分析和数据探索经验
具备在敏捷交付环境中工作的经验
具备较强的批判性思维、沟通和问题解决能力
具备大数据框架（如Hadoop和Spark）的经验
具备基于云的平台（如Azure、GPC、AWS）的经验
具备Snowflake和实际查询调优/优化的经验
具备在多开发人员环境中工作的经验，使用版本控制工具（如Git）
具备使用工具编排管道的经验（如Airflow、Azure Data Factory）
具备实时和流式技术的经验（如Azure Event Hubs、Azure Functions Kafka、Spark Streaming）
具备使用Python进行REST API/微服务开发的经验
具备在容器化环境中部署/扩展应用程序的经验（如Kubernetes、AKS）
首选资格：
先前的医疗保健经验和领域知识
了解DevOps最佳实践和CICD（如Jenkins）
了解容器化（如Kubernetes、Docker）
教育背景：
- 计算机科学、工程、统计学、物理学、数学或相关领域的学士学位或高级学位
- 首选：硕士学位，课程内容侧重于高级算法、计算中的数学、数据结构等 
芝加哥