全球不停止，安联也不停止。我们正在迅速前进，审视我们的业务和品牌，并采取大胆的步骤，以更好地满足客户不断变化的需求。这就是为什么现在是加入我们团队的一个令人兴奋的时刻。您将有机会冒险，挑战现状，为更大的利益塑造未来。
在卓越和最高道德标准的环境中，您将以诚信、包容多样性和责任为核心价值观。我们赋予每个员工领导权，推动变革，并在他们工作和生活的地方回馈。我们的员工是我们最大的优势，我们作为一个团队为客户和社区服务。
我们在安联所做的一切都是由一个共同的目标驱动的：保护人们免受生活的不确定性，让他们实现希望和梦想。89年来，我们通过始终领先于即将到来的变化，给客户带来安心，无论他们面临什么变化。我们坚定地倡导安全带、气囊和毕业驾驶法。我们通过金融授权帮助家庭暴力幸存者发声。我们在定价精细化、远程测量、数字照片索赔以及最近的设备和身份保护方面一直是行业领导者。
我们是安联的好手。我们不追随潮流，我们引领潮流。
团队：
安联致力于重新定义整个客户保险旅程。通过利用先进模型、先进技术和创新产品设计的力量，我们旨在彻底改变21世纪的保险运营方式。我们的使命是创造一个变革性的客户体验，从客户考虑购买我们的保险开始，到他们在需要时必须使用这些保险，同时也为运营效率提供巨大机会。
加入我们，共同塑造未来。在安联，您将成为一个充满活力、协作的团队的一部分，这个团队热衷于探索新的能力，推动可能性的边界。团队在一个不断创新的循环中工作，包括思想、研究、测试、分析和交付。通过持续的增长和发展机会，您不仅有机会改变我们的技术产品，还可以通过Pluralsight和LinkedIn Learning等课程以及学费补贴来提升自己的技能。
这还不是全部 - 在安联，我们相信培养一个包容性的工作场所，鼓励员工带来他们独特的观点和经验。我们相信通过协作解决问题来提升客户体验。
如果您是一位渴望应用您的技能和创新思维来重塑保险行业的初级机器学习工程师，我们希望您加入我们的团队。您的专业知识将帮助我们推动有意义的变革，增强我们客户的保险旅程。准备做出改变了吗？加入我们吧。
职位：
作为一名初级机器学习工程师，您对学习和应用最新技术和工具来实现具有商业价值的模型的挑战感到兴奋。您渴望在机器学习方面获得行业经验，并愿意接受指导和指导。您可以快速学习和适应，并能够利用各种工具 - 软件、算法、模型等 - 来理解和有效解决复杂问题。您的职责包括：
• 开发、实施和维护用于解决复杂问题的模型或算法。
• 与跨职能团队合作，了解业务需求，并确定适当的机器学习解决方案。
• 进行实验，以了解机器学习和人工智能领域的最新技术和技巧。
• 评估和改进现有机器学习模型的性能。
• 将复杂的数据洞察以清晰简洁的方式呈现给利益相关者。
• 参与机器学习项目的整个生命周期，从概念到部署。
• 确保开发系统的健壮性和可靠性。
资格：
• 计算机科学、电气工程、物理学、数学、统计学或其他数量学专业的学士或硕士学位。博士学位是一个加分项。
• 对机器学习算法和原理有基本的理解。
• 1年以上使用Python、Java或C++等编程语言的经验。
• 1年以上使用PyTorch、TensorFlow或Scikit-learn等机器学习框架的经验。
• 在企业或学术环境中具有自然语言处理、计算机视觉或知识表示和推理方面的经验。
• 在企业或学术环境中具有深度学习技术方面的经验。
• 使用云服务（AWS、Azure、GCP）的经验是一个加分项。
• 有大型语言模型的提示/调优经验是一个加分项。
该职位的薪酬为每年93,000.00美元至126,000.00美元，根据经验和资格而定。
获得此职位的候选人将需要接受背景调查，包括药物筛查。
良好的工作。美好的生活。安联。
作为一家财富100强公司和行业领导者，我们提供有竞争力的薪水 - 但这只是个开始。我们的全面奖励计划还提供诸如学费援助、医疗和牙科保险以及丰厚的养老金和401(k)计划等福利。此外，您还将可以访问各种各样的计划，帮助您平衡工作和个人生活 - 包括慷慨的带薪休假政策。有关安联福利的完整描述，请访问https://www.allstate.jobs/benefits/
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安联通常不会为此职位赞助个人的就业签证。
根据印第安纳州众议院法案(HEA) 1242，自2014年7月1日起，根据印第安纳州的公共政策，雇主因拒绝雇佣申请人是美国武装部队的退伍军人、印第安纳州国民警卫队成员或预备役成员而拒绝雇佣申请人是一种歧视行为。
有关旧金山的工作，请单击“此处”获取有关旧金山公平机会条例的信息。
有关洛杉矶的工作，请单击“此处”获取有关洛杉矶雇佣机会公平倡议的信息。
要查看“平等就业机会法”的海报，请单击“此处”。此海报提供有关有关联邦合同遵守计划办公室投诉违反法律的信息。
要查看FMLA海报，请单击“此处”。此海报概述了《家庭和医疗假法》(FMLA)的主要条款，并告知员工如何提出投诉。
本公司的政策是雇用最合适的人才来担任所有工作。因此，任何因员工的血统、年龄、肤色、残疾、遗传信息、性别、性别认同、性别表达、性和生殖健康决策、婚姻状况、医疗状况、军事或退伍军人状况、国籍、种族（包括与种族有关的特征，包括但不限于头发质地和保护发型）、宗教（包括宗教服饰）、性别、性取向在任何与雇佣条件有关的方面采取的歧视行为是禁止的。该政策适用于雇佣关系的所有方面，包括但不限于招聘、培训、薪酬管理、晋升、工作分配、福利、纪律和解雇 
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