职位描述
职位摘要
一项令人兴奋的机会已经出现，招聘一名研究助理，由斯特凡诺斯·扎费里奥和托尔加·比尔达尔博士指导。
该项目的主要目标是研究现代人工智能算法的机制，特别是深度神经网络。该项目将结合深度学习、统计学习理论和非欧几里得机器学习的前沿研究，以帮助开发下一代机器学习方法论，这些方法不仅具有高性能和高效率，而且在新颖环境中也是稳健可靠的，并且受到合理的归纳偏好的指导。目前感兴趣的应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、3D视觉、神经科学、计算生物学和相关领域。
帝国理工学院一直稳居世界前10名大学排名之列。该学院在2017年Complete University Guide的计算机科学学科表中排名第二。计算机系在REF评估中多次获得最高研究评级，在泰晤士高等教育报发布的研究强度表中排名第一，并在最近的全国教学质量评估中被评为“优秀”。
职责和责任
在项目中，研究助理将被要求研究预测和生成模型，以及输入结构化程度不同的模型（例如图像、集合、图形、文本）。申请人应该在机器学习及其应用领域的顶级会议和期刊（如NeurIPS、CVPR、ICCV、ICML、TPAMI、Nature & Science研究期刊等）上有较强的发表记录。
基本要求
• 计算机或相关领域的硕士学位或同等学历
• 在顶级会议和期刊上发表论文的记录，如（NeurIPS、CVPR、ICCV、ICML、ECCV、TPAMI等）
• 在数学方面有良好的背景
• 机器学习基础的研究背景，如张量方法、图模型和概率推理。
• 在机器学习或相关领域有教学经验。
• 对以下一个或多个领域有了解：机器学习、计算机视觉、几何处理、统计学习理论。
• 熟练掌握深度学习（包括在PyTorch或TensorFlow等框架中的编程能力）。
请参阅职位描述以获取完整的要求列表。
更多信息
除了完成在线申请外，候选人还应附上以下材料。
• 一份完整的简历，附有发表的论文列表
• 一份两页的研究陈述，说明您认为与上述职位相关的有趣研究问题以及您的专业知识的相关性。
与该职位相关的非正式咨询应直接向托尔加·比尔达尔博士提出：t.birdal@imperial.ac.uk
有关申请过程的查询，请联系Jamie Perrins：j.perrins@imperial.ac.uk
关于伦敦帝国学院
伦敦帝国学院是英国唯一一所专注于科学、工程、医学和商业的大学，我们一直被评为世界前10名的大学。
我们的主要伦敦校区位于南肯辛顿，附近还有我们的医院校区位于西伦敦和北伦敦。我们还在伯克郡的Silwood Park拥有先进设施，并正在我们位于白城的新主要校区的开发中。
我们在一个多学科和多样化的社区中进行教育、研究、转化和商业化工作，利用科学和创新来应对我们复杂世界面临的重大全球挑战。
我们的使命是在所有我们所做的事情中取得持久的卓越成就，造福社会，我们正在寻找最有才华的人来帮助我们实现这一目标。
其他信息
请注意，职位描述不能详尽无遗，职位持有人可能需要承担与上述主要职责基本一致的其他职责。
伦敦帝国学院致力于机会均等和消除歧视。所有员工都应遵循伦敦帝国学院的价值观和行为准则。我们的价值观是：
• 尊重
• 合作
• 卓越
• 正直
• 创新
除上述要求外，员工还需遵守和遵守所有学院的政策和规定。
我们致力于机会均等，消除歧视，并为所有人创造一个包容的工作环境。因此，我们鼓励候选人申请，无论年龄、残疾、婚姻或伴侣关系状况、怀孕或产假、种族、宗教和信仰、性别重置、性别或性取向如何。我们是Athena SWAN银奖获得者，残疾自信领导者和Stonewall多样性冠军。
如在在线申请过程中遇到技术问题，请发送电子邮件至support.jobs@imperial.ac.uk。 
