职位
2024年暑期实习 - 生物研究 | AI开发
Genentech计算生物学和转化（CBT）部门内的BRAID（生物研究 | AI开发）部门致力于开发和应用新颖的机器学习方法，以影响生物学发现，最终目标是影响药物发现和人类健康。我们在研究生物学的合作实验室内，跨学科合作，与研究生物学的合作实验室合作。
作为BRIAD部门和CBT内生物信息学部门之间的合作的一部分，我们正在寻找一位有动力的暑期实习生，负责设计、开发、解释和可视化调节DNA的机器学习模型，以改善我们对基因调控、常见疾病变异和基因工程的理解。候选人将作为一个团队的一部分，与其他暑期实习生合作，推进我们的序列建模方法，以推动基因和细胞疗法项目。
此实习位于加利福尼亚州南旧金山的现场。
主要职责
• 与研究软件工程师直接合作，开发与调节序列的机器学习模型兼容的功能基因组可视化方法
• 在与疾病相关的基因组学数据（单细胞ATAC-seq、MPRA、ChIP-seq）上训练/微调调节模型
• 使用机器学习模型对基因组序列中的编辑进行背景化和预测影响
所需学历
• 追求生物工程、计算机科学或工程、数据科学或相关领域的本科或博士学位
• 在认可的大学/学院完成至少两年的本科课程。
所需技能
• 熟练使用Python，并具有机器学习推断框架的经验（如Pytorch、TensorFlow、Lightning）
• 熟悉基本的机器学习概念和解释技术，如变压器、显著性图、DeepLIFT/DeepSHAP
• 具有流行的调节基因组学模型（如Borzoi、Enformer和BPnet）以及DNA语言模型的经验
• 先前接触过细胞生物学和基因表达的基本概念的教育背景
其他优选资格
• 出色的沟通、合作和人际交往能力。
• 与我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准相符：诚信、勇气和激情。
根据主要地点旧金山，加利福尼亚州，此职位的预期薪资范围为每小时30-50美元。实际工资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。此职位还享有带薪休假福利。
此职位不提供搬迁福利。
＃GNE-gCS-2024-Interns
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旧金山