职位描述：
- 部署、运营、维护、保护和管理能够提高Hadoop平台服务的运营效率、可用性、性能和可见性的解决方案。
- 收集信息，并为应用程序和Hadoop生态系统中的故障、错误、配置警告和瓶颈提供性能和根本原因分析和修复计划。
- 提供构建良好、解释性技术文档，用于我们开发的架构，并根据基础设施和Hadoop生态系统的业务需求，计划服务集成、部署自动化和配置管理。
- 了解分布式Java容器应用程序及其调优、监控和管理，如日志配置、垃圾回收和堆大小调优、JMX指标收集和基于参数的Java调优。
- 观察并提供关于客户基础设施的当前状态的反馈，并确定改进弹性、减少事故发生率和自动化重复的管理和运营任务的机会。
- 在部署自动化工件的开发中做出重大贡献，如镜像、配方、playbook、模板、配置脚本和其他开源工具。
- 理解生态系统部署选项以及如何通过API调用自动化它们是非常重要的优势。
职位要求：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位，或同等实际经验。
- 对复杂的基于Hadoop的生态系统的端到端操作有深入了解，并能处理/配置核心技术，如HDFS、MapReduce、YARN、HBase、ZooKeeper和Kafka。
- 了解这些核心组件之间的依赖关系和交互作用，备选配置（例如Kafka vs Spark，在YARN中进行调度），可用性特征和服务恢复方案。
- 具备对Hadoop工具集的深入了解，了解如何在Hadoop集群内部和之间管理和复制数据，与其他生态系统集成（例如云存储），配置复制并计划备份和数据弹性策略。
- 熟悉云架构、服务集成以及常见云平台（如AWS、Azure、Google）的运营可见性。
- 具备Grafana、Ganglia、Kibana等作业自动化和监控方面的实际知识。
- 能够快速掌握新技术和生态系统组件，并确定它们与现有系统的相关性、架构和集成。
- 具备一种或多种编程语言的实际经验，如Shell、Python、Golang等。
- 具备灵活性，能够在非工作时间工作，包括周末和/或假日。 
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