数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka 代表我们在电信行业的客户,PROCOM正在寻找一名数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka 数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka - 职位描述 • 大数据工程师将是现场服务BI团队的重要成员 • 与Hadoop管理员、数据科学家和业务利益相关者密切合作 • 维护和优化所需的数据基础设施,以从各种数据源准确提取、转换和加载数据 • 努力识别差距并改进平台的质量、可靠性、健壮性、可维护性和速度 • 为管理数据摄取、实时流处理、批处理、数据提取、转换和加载的组件贡献设计、代码、配置和文档 • 通过调试、建议、实施变更和/或改进来管理服务台查询,遵循业务准则和程序 数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka - 必需技能 • 工程学、计算机科学、运筹学、科学、数学或等同经验和/或教育的学士学位 • 自主、足智多谋、对模糊有很强的容忍度 • 强大的分析、沟通和时间管理能力 • 强大的故障排除能力 • 出色的表达和文档化技术概念的能力 • 有使用分布式数据技术(如Hadoop、MapReduce、Spark、Kafka)的经验 • 在Spark中构建流式和批处理作业的经验 • 有使用IBM DataStage等企业级ETL工具的经验 • 能够在地理分散的团队中高效工作 • 快节奏、持续学习的环境中使用新技术 数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka - 首选技能 • 双语能力是一个优势(英语和法语);在魁北克的职位需要足够的法语知识 数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka - 指派开始日期:尽快 - 开始的6个月 数据工程师 - Datastage、Hadoop、Spark、Kafka - 指派地点:多伦多,安大略省 - 混合工作