摘要：
• 候选人必须是计算机科学/工程的全日制硕士或博士研究生，具有良好的统计建模、机器学习、深度学习或数据分析的理解。他们应熟练掌握Python、Java和C，并具备ML-Ops技术、API设计和后端服务的知识。具备计算机视觉经验者优先考虑，必须具备较强的问题解决能力、出色的沟通能力和团队合作精神。他们应在5月至9月期间全职实习。
• 作为Adobe的人工智能/机器学习实习生，您将与研究团队合作开发机器学习模型和流程，实施可扩展的ML-Ops工具，并与产品管理和工程团队合作创建新产品和功能。
• Adobe正在寻找一名机器学习实习生，他将应用人工智能和机器学习技术解决大数据问题，以帮助Adobe更好地理解、领导和优化其客户的体验。
• 候选人将通过使用预测模型、实验设计和优化技术，参与令人兴奋的与计算机视觉相关的项目的研究和开发，如生成式人工智能、分割、检测、分类等。
• 所有2024年的Adobe实习生将是“混合驻地”。这意味着实习生将被分配到Adobe的一个办公地点，但办公时间表将灵活，并由团队确定。所有实习生必须住在同一个州、国家，并且距离分配的Adobe办公地点通勤距离内，以便根据需要到现场。
要求：
• 目前全日制就读计算机科学、计算机工程硕士或博士学位，或具备等同经验
• 对统计建模、机器学习、深度学习或数据分析等概念有良好的理解。
• 熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、Java和C
• 熟悉最新的ML-Ops技术或API设计和后端服务者优先考虑
• 具备计算机视觉经验者优先考虑
• 具备较强的分析和定量问题解决能力。
• 出色的沟通、人际关系技巧和团队合作精神
• 能够参加5月至9月的全职实习
职责：
• 与研究团队密切合作，开发和产品化机器学习模型和流程。
• 开发和实施可扩展和高效的ML-Ops工具和流程，可在生产系统中处理大规模数据。
• 与产品管理和工程团队合作，开发新产品和功能。 
San Francisco