这是一个全程远程工作，职位提供者来自：美国
Kalepa是一家屡获殊荣的软件初创公司，重新构想了价值万亿美元的商业保险行业。我们的跨职能团队利用人工智能、尖端技术和大量数据，帮助商业保险承保人自信地进行绑定。
我们的目标：
几百年来，企业一直试图找到合适的保单来保护自己和员工。然而，商业保险存在一个大问题：它非常复杂！
保险公司很难理解企业的真实风险，并为其提供能够反映这种风险的保单。承保人很难找到他们需要的保障，通常会保险不足、未投保或支付过高的费用。
这就是我们的工作。我们的AI驱动的承保工作台Copilot可以编制承保人所需的一切，并标记他们需要了解的风险。通过Copilot，承保人可以立即找到关键信息；数字化他们的承保准则；对他们的业务进行分类、优先处理和跟踪；并自动阅读和总结关键文件，如损失记录和补充申请书 - 所有这些都是开箱即用的。这意味着保险公司增长更快，更具盈利能力，企业以正确的费率获得适当的保障。这就是保险应该运作的方式。
薪资范围：8.5万美元 - 12.5万美元
股权范围：0.005% - 0.025%
我们正在寻找的人才：
Kalepa正在寻找有3年以上经验的机器学习工程师，以构建、开发和部署大规模的机器学习模型，以了解各类企业的风险。我们是一家完全远程的初创公司，致力于改变和颠覆商业保险行业。我们的总部位于纽约。
在这个角色中，您将把来自多个来源（网络数据、地理位置、卫星图像等）的大量结构化和非结构化数据转化为关于行为和风险的新颖见解。您将与一个小团队紧密合作，设计、构建和部署机器学习模型，解决我们客户的问题。您将与全栈、数据和DevOps工程师的小团队合作。
地球上的每个企业都需要保险。全球每年在商业保险上花费近1万亿美元，以保护企业免受火灾、伤害、诉讼等风险。然而，商业保险存在一个大问题。企业和保险公司彼此不信任。这导致了很多经济浪费。错失机会、错误定价和错误。每个人都会受到损害。
通过将尖端数据科学和专有学习引擎结合在一个易于使用的软件平台中，Kalepa正在解决这个问题，将每个承保人变成顶级承保人。随着我们继续构建和扩展我们的软件，存在许多具有挑战性的技术问题 - 以及一个改变占全球GDP的6%的古老行业的巨大机会。
Kalepa的团队成员来自Facebook、Google、亚马逊、ClassPass、Atlassian、Mastercard、MIT、伯克利、宾夕法尼亚大学、华沙大学和以色列国防军等机构。
Kalepa得到了IA Ventures的支持，他们是TheTradeDesk（IPO，市值380亿美元）、Datadog（IPO，市值320亿美元）、TransferWise（最新估值50亿美元）、DataRobot（27亿美元）、Flatiron Health（以20亿美元收购）等独角兽和上市公司的主要早期投资者。
关于您：
• 您喜欢努力奋斗：找到完成任务的方法，消除障碍，从不接受“不行”的回答。对于“做不到”的说法在您的词汇表中不存在。
• 您对应用机器学习算法，尤其是自然语言处理和统计学有深入的理解。
• 您在Python及其主要数据科学库方面有经验，并已在生产环境中部署过模型和算法。
• 您对数据科学和将模型投入生产所需的工程技术都感到熟悉。
• 您对使用广泛的技术感到兴奋，最终专注于找到适合工作的正确工具。
• 您重视开放、坦诚和尊重的沟通。
额外加分项：
• 您具有AWS经验。
• 您具有数据分析和数据工程方面的实际经验。
您将获得什么：
• 有竞争力的薪资（根据经验水平确定）。
• 丰厚的股权选择计划。
• 个人和家庭100%报销的PPO医疗保险、视力保险和牙科保险。
• 每年20天的带薪休假。
• 健康生活/健身津贴。手机账单津贴。
• 继续教育学分。
• 家庭办公津贴。
• 401(k)计划与雇主匹配。
• 全球团队外出活动。
此“Kalepa”的职位提供由Jobgether提供并获得了81.5%的灵活评分。 
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