在Haiper，我们的使命是重新定义感知基础模型的领域。
我们正在组建一支机器学习领域最聪明的团队，邀请您加入这个变革之旅。
我们正在寻找技术高超、积极主动的机器学习工程师/科学家，专注于GPU加速。
在这个角色中，您将负责设计、实施和优化大型机器学习模型，以利用GPU的能力提升性能和可扩展性。
Haiper将为您提供最好的计算资源，推动我们的感知基础模型学习事业。
开发和优化机器学习模型，利用GPU加速训练和推理，确保高效利用GPU资源
识别和实施优化技术，最大限度提高GPU性能，减少训练时间
与跨职能团队合作，在GPU集群或分布式GPU环境中扩展机器学习模型，处理大规模数据集和复杂工作负载
进行基准测试和性能测试，评估GPU优化的影响，确保模型的可靠性和准确性
详细记录与GPU相关的实施、优化和最佳实践
及时了解GPU技术和机器学习框架的最新进展，提出并实施创新解决方案
计算机科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位
具有强调GPU加速的机器学习工程师的经验
熟练掌握编程语言，如Python和C/C++，熟悉PyTorch等机器学习框架和分布式训练框架。 
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