加入重新定义世界设计体验的团队。
嗨，你好，你好，你好，你好，你好，你好！
感谢你的光临。我们知道找工作可能会花费一些时间，你可能急于了解我们提供什么，所以我们会直截了当地告诉你。
你可以在哪里和怎样工作
我们的旗舰校区位于悉尼。我们还在墨尔本设有一个校区，并在布里斯班、珀斯和阿德莱德设有合作办公空间。但你可以选择在哪里和如何工作。这意味着如果你想在办公室里做你的事情（如果你附近有一个），在家里工作或两者兼而有之，完全由你决定。
关于团队
加入Canva的充满活力和创新的“助手”团队，在这里，我们正在革新用户与我们平台互动的方式！作为我们团队的一员，你将有机会参与到一个尖端的自然语言理解系统的开发中，该系统无缝集成到Canva中，提升用户体验，使他们的创意之旅更加愉快。
我们自豪地宣布我们最近发布了基于LLM的帮助系统的里程碑，但这只是个开始。
协作是我们工作的核心。作为“助手”团队的一员，你将有机会与公司的其他才华横溢的团队密切合作，将自然语言理解集成到他们的项目中，对整体Canva体验产生重大影响。
我们支持远程友好的工作环境，让你可以在澳大利亚的任何地方灵活工作。我们的团队成员分布在珀斯、阿德莱德、墨尔本和悉尼，你将加入一个多元和包容的团队，重视协作和创造力。
机器学习工程专业致力于为Canva的用户提供价值，通过设计、构建和维护复杂的生产系统，以在规模上应用统计和机器学习。我们正在构建一个高度个性化的Canva；开发和生产化用户建模，直接驱动产品功能和定向消息和营销；让用户轻松发现超过1亿个模板、照片、视频和元素；应用机器学习对大量和各种各样的图像进行标记和转换；利用我们独特的设计数据赋予用户设计的能力。
我们希望通过扩大团队规模，继续扩大机器学习在Canva上的影响力。你将加入一个快速发展的跨职能团队，快速构建和发布面向用户和员工的机器学习驱动功能。
在这个角色中，你将会做什么
随着Canva的规模扩大，变革将继续成为我们的DNA的一部分。但我们认为这也是有趣的一部分。所以这将让你了解到你刚开始工作时会做的一些事情的味道，但这可能会有所发展。
目前，这个角色主要关注于：
• 领导自然语言理解/处理系统的机器学习开发，使其无缝集成到Canva产品中。
• 提高我们自然语言理解组件的可扩展性。
• 贡献于模型的完整周期，通过提示工程改进当前的LLMs，并指导团队在自然语言系统的评估/部署最佳实践上。
• 设计和创建新的解决方案，以满足我们产品和工程团队所需的质量。
• 分享和阐述想法，影响团队并帮助指导项目的整体方向。
• 运行离线实验和（将来）在线实验，了解用户的设计过程。
如果你符合以下条件，你可能适合这个角色
• 你在机器学习/软件工程领域拥有超过5年的行业经验，曾在产品/SaaS公司任职。
• 你有行业级高规模自然语言系统的经验。
• 你有构建和部署机器学习模型的经验，包括对端到端机器学习流水线和组件的深入理解。
• 你在Python方面有很强的编码能力，面试将使用Python进行。
• 你熟悉以下几个方面：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Kubernetes、Docker、Solr/ElasticSearch
• 你对计算机科学/工程基础和第一原则有很强的理解，包括系统设计、数据结构、架构和设计模式。
• 你具备强大的研究能力：能够深入研究深度学习文献，并将其转化为产品和用户价值。
• 计算机工程/科学或数学学士学位。
• 你具备出色的协作和沟通能力。
你会得到什么？
实现我们疯狂的目标激励着我们努力工作，我们确实如此，但你也会在Canva的生活中体验到许多魔力、联系和乐趣。我们还提供一系列的福利，为你在工作内外的每个成功做好准备。
以下是我们提供的一些福利：
• 股权计划——我们希望我们的成功也成为你的成功
• 全面包容的育儿假政策，支持所有父母和照顾者
• 年度的活力和茁壮津贴，支持你的福祉、社交联系、办公环境等等
• 灵活的休假选择，让你成为善良的力量，花时间恢复活力，并在个人上给予你支持
请访问lifeatcanva.com了解更多信息。
其他需要知道的事情
我们根据你的经验、技能和激情，以及你如何增强Canva和我们的文化来做出招聘决策。当你申请时，请告诉我们你使用的代词和在面试过程中可能需要的任何合理调整。
请注意，面试将以虚拟方式进行。 
Sydney