FY24实习生 - 深度学习研究实习 - 加拿大(4个月)

17个月前全职
Qualcomm

Qualcomm

location 多伦多
unsaved
公司: 高通加拿大有限公司 职位领域: 实习生组,实习生组 > 临时工程实习生 - 硬件 高通概述: 高通是一家发明家公司,通过解锁5G技术引领了连接性的快速发展时代,为行业带来了新的可能性,创造了就业机会,丰富了生活。但这只是个开始。要将5G的潜力转化为改变世界的技术和产品,需要具备创新思维、多样化技能、背景和文化的人才。这是发明时代,也是你的机会。 总体概述: 在智能手机或智能城市出现之前,在自动驾驶汽车或360°虚拟现实视频出现之前,存在着我们的技术。总部位于圣地亚哥的高通公司已经有30多年的历史,我们的发明激发了其他人实现不可能的事情。从5G到人工智能,从物联网到汽车和扩展现实应用,高通正在发明智能连接未来的技术,领导下一代全球无线标准的研究工作,并与无线价值链的行业领导者合作,将这个未来变为商业现实。 在快速发展的2D生成建模领域,不断的重大进展正在不断改变我们在图像合成和处理方面的能力。这个实习的重点是利用这些进展,特别是在2D扩散模型[1]方面,探索高效的生成方法,如一致性模型[2],并将研究扩展到图像编辑、超分辨率、恢复和外扩等相关任务[3, 4]。另一个潜在的方向是探索文本到3D资产生成[5]。 职责: - 研究和开发2D扩散模型在生成建模方面的创新方法。 - 将研究扩展到相关任务,如超分辨率和图像恢复,并有可能探索文本到3D资产生成。 - 探索和实现更高效的技术,以提高生成模型的性能,重点关注计算效率。 - 在基准测试上进行比较评估的基线实现,以及彻底的消融研究。 这个实习的研究旨在推进2D生成建模领域的发展,并期望在该领域的顶级会议上提交论文。 编程语言: · Python 最低资格要求: · Pytorch · 神经网络架构的开发和评估 · 计算机视觉 教育要求: · 在以下专业攻读学士或硕士学位: 计算机科学、计算机工程 · 寻找1个冬季和1个夏季合作:必须符合冬季合作(1月 - 4月)或夏季合作(5月 - 8月)的资格要求 [1] 使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成,ht 申请人:如果您在申请/招聘过程中需要住宿,您可以通过发送电子邮件到accommodationsupport来请求住宿。 高通期望其员工遵守所有适用的政策和程序,包括但不限于有关保护公司机密信息和其他机密和/或专有信息的安全和其他要求,只要这些要求在适用法律下是可行的。 对于所有人员招聘和招聘机构:我们的招聘网站仅供寻找高通工作的个人使用。招聘和招聘机构以及由机构代表的个人未经授权不得使用此网站或提交个人资料、申请或简历,任何此类提交将被视为未经请求。高通不接受未经请求的简历或申请。请不要将简历转发给我们的职位别名、高通员工或任何其他公司地址。高通不对与未经请求的简历/申请相关的费用负责。 如果您想了解更多关于这个职位的信息,请联系高通职业发展部。