Meta 正在寻求一位研究科学家加入我们的新大型语言模型（LLM）研究团队。我们希望找到在生成式人工智能和自然语言处理领域有认可的专家，具备以下经验：语言模型评估；预训练和微调的数据处理；负责任的 LLM；LLM 对齐；用于语言模型调优的强化学习；高效的训练和推理；以及/或多语言和多模态建模。理想的候选人对产生和应用新科学感兴趣，以帮助我们开发和部署大型语言模型。
研究科学家，生成式人工智能研究（博士）职责：
• 领导、协作并执行推动大型语言模型研究前沿的研究。
• 直接参与实验，包括设计实验细节、编写可重用代码、进行评估和组织结果。
• 与一个大型且全球分布的团队合作。
• 参与出版物和开源工作。
• 帮助识别长期雄心勃勃的研究目标以及中间里程碑。
• 优先考虑可以应用于 Meta 产品开发的研究。
• 在健康的跨职能合作中发挥重要作用。
最低资格：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、人工智能、数据科学或相关技术领域的博士学位。
• 具有编写软件和执行涉及大型 AI 模型和数据集的复杂实验的经验。
• 在计算机视觉、自然语言处理或计算机图形学方面开发交互解决方案的经验。
• 在生成式人工智能和 LLM 研究方面有直接经验。
• 在入职时必须获得工作授权，并在就业期间保持持续的工作授权。
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或具备同等实际经验。学位必须在加入 Meta 之前完成。
优先资格：
• 在大学或行业实验室中有 2 年以上的工作经验，主要侧重于 AI 研究的角色。
• 在同行评审的 AI 会议（如 NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV 和 ACL）中有第一作者出版物的经验。
• 有 Python 开发和调试的经验。
• 有使用 PyTorch 或 TensorFlow 的经验。
关于 Meta：
Meta 构建能够帮助人们连接、寻找社区和发展业务的技术。当 Facebook 于 2004 年推出时，改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram 和 WhatsApp 等应用程序进一步赋能全球数十亿人。现在，Meta 正在超越 2D 屏幕，朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择在 Meta 与我们共同建设职业生涯的人，帮助塑造一个超越当今数字连接可能性的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至物理法则的限制。
Meta 自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还会考虑有犯罪历史的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta 在某些地点根据法律要求参与 E-Verify 计划。请注意，Meta 可能会在就业申请过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta 致力于在招聘过程中为有残疾的候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过 accommodations-ext@fb.com 告诉我们。
年薪 $117,000 至 $173,000 + 奖金 + 股权 + 福利
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