职位描述云数据平台工程师将在实施数据应用程序和平台方面发挥关键作用，利用大数据技术，如 Hadoop、Python、Java 和 Spark。该职位涉及大量的数据工程和基础设施任务，重点是在云环境中移动数据。理想的候选人将具备使用 Snowflake、Hadoop 分发平台和云数据工具的经验，使其能够设计和管理全面的数据湖解决方案。薪资和福利 • 根据经验提供具有竞争力的薪资 • 混合工作模式（每周 3 天在办公室） • 工作地点：新泽西州伊塞林，北卡罗来纳州夏洛特，纽约州纽约 • 提供专业发展和持续学习的机会为什么今天申请这个职位这个角色提供了一个独特的机会，可以在快速发展的环境中为创新的数据解决方案做出贡献。您将成为一个重视协作并鼓励成长的团队的一部分，让您能够提升技能并在云数据领域推进职业生涯。技能要求 • 5 年以上使用大数据/Hadoop、Python/Java/Spark 全栈实施数据应用程序或平台的经验 • 具备 Hadoop 生态系统技术的经验：Hive、HDFS、MapReduce、Spark、Yarn、Kafka、Pig、HBase、Sqoop、Elastic Search、Kerberos • 精通 ETL/ELT 工具，如 AWS Glue ETL、Talend、Datastage • 熟悉调度工具，如 Airflow、Autosys • 了解 CI/CD 流程和工具，如 Terraform 和 Gitlab • 出色的文档和多任务处理能力 • 具备 Agile 方法论的工作知识职责 • 设计、开发和交付云数据存储解决方案 • 开发从本地到云的数据迁移自动化管道 • 实施基础设施即代码的自动化例程 • 与团队合作，识别数据存储解决方案的业务需求 • 记录系统约束并评估提议的变更 • 审查技术文档并协助系统操作 • 为云平台上的新技术和现有技术提供技术领导资格要求 • 5 年以上云数据工程或平台工程的经验 • 具备数据湖摄取、验证和转换的证明经验 • 强大的沟通能力，以便进行协作和文档编写 • 能够在动态的敏捷环境中优先处理任务教育要求 • 计算机科学或相关学科的学士或硕士学位教育要求凭证类别 • 计算机科学或相关领域的学士或更高学位经验要求 • 5 年以上实施和支持大数据技术的经验 • 设计和管理云数据解决方案的经验为什么选择在纽约市工作纽约市是技术和创新的活力中心，提供充满网络机会和职业成长的动态工作环境。凭借其多元文化、丰富历史和无数娱乐选择，在纽约市生活和工作提供了一个独特的体验，平衡了职业抱负和生活方式的丰富。

高级云数据平台工程师

Global Channel Management, Inc.