机器学习科学家 - 时间序列与强化学习 - 机器学习卓越中心

加入摩根大通的首席数据与分析办公室（CDAO），这是一个致力于加速公司数据和分析旅程的团队，确保数据质量，并利用数据促进决策。我们在纽约提供高級助理、副总裁和执行董事级别的机会，您将在这里应用复杂的机器学习方法，以优化各种银行应用程序的业务决策。凭借您的专业知识，您将利用智能算法塑造关键任务解决方案。 作为机器学习科学家——时间序列和强化学习——机器学习卓越中心的一员，您将有独特的机会将复杂的机器学习方法应用于各种银行应用程序。您将处于开发可扩展工具的前沿，利用机器学习和深度学习模型解决与摩根大通的金融、经济和运营相关的实际问题。您还将有机会与摩根大通的所有业务线合作，从项目构思到生产级机器学习应用程序的部署，领导自己的项目。 职位责任 • 开发可扩展工具，利用机器学习和深度学习模型解决与摩根大通相关的金融、经济和运营实际问题。 • 与摩根大通的所有业务线协作，如投资银行、商业银行和资产管理。 • 领导自己的项目。建议、收集和综合需求。创建有效的路线图，朝着生产级机器学习应用程序的部署前进。 所需资格、能力和技能 • 具有定量学科的博士学位，例如计算机科学、数学、运筹学、数据科学。 • 对于副总裁职位，至少需有3年的工作经验。 • 有机器学习项目开发的经验。 • 了解机器学习/数据科学理论、技术和工具。 • 具备科学思维能力，能够处理文献并能实现复杂项目。 • 能够理解业务问题，研究文献寻找解决方案，编写高质量代码，实现选定方法，设计训练与实验以验证算法与实现，并评估与业务目标一致的模型表现的内在和外在指标。 • 具有扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务听众传达技术概念和结果。 • 具有好奇心、勤奋、注重细节，并渴望解决复杂的分析问题。 优先资格、能力和技能 • 扎实的时间序列分析、语音识别、自然语言处理或金融工程背景。 • 数学和统计学的强大背景。 • 在主要会议或期刊上发表了机器学习、深度学习或强化学习领域的研究。 • 具有使用GPU和基于云的深度神经网络训练的经验。 • 为机器学习开源项目做出贡献。 • 了解强化学习或元学习。 • 具有使用大数据技术（如Hadoop、Spark、SparkML等）的经验。 #LI-ID1 团队介绍 摩根大通是历史最悠久的金融机构之一，为数百万消费者、小型企业以及众多全球最知名的公司、机构和政府客户提供创新的金融解决方案，业务涵盖J.P.摩根和大通品牌。我们的历史跨越200多年，如今我们在投资银行、消费与小型企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理领域处于领先地位。 我们提供有竞争力的整体薪酬方案，包括根据角色、经验、技能及地点确定的基本工资。对于符合条件的角色，我们提供可酌情奖赏的激励补偿，以表彰公司业绩和个人成就与贡献。我们还提供多种福利和项目，以满足员工需求，具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保健覆盖、现场健康和福利中心、退休储蓄计划、备份儿童护理、学费报销、心理健康支持、财务指导等。在招聘过程中将提供有关整体薪酬和福利的更多细节。 我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们全球劳动力带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个机会平等的雇主，高度重视公司的多样性和包容性。我们不因任何受保护的特征（包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别身份、性别表现、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或法律保护的任何其他理由）而歧视。我们还为申请者与员工的宗教信仰和信念提供合理的便利，以及心理健康或身体残疾需求。有关申请便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。 摩根大通公司是一个机会平等雇主，包括残疾/退伍军人。