职位名称：内容战略家
职位概述：
我们正在寻找一位熟练的提示工程师，以支持我们的研究评估工作，通过评估和改进人工智能生成的研究成果。
该职位需要强大的分析能力，在金融、数学和科学等领域的专业知识，以及出色的写作能力。
理想的候选人将分析大型语言模型（LLM）输出的准确性、深度和逻辑一致性，并与跨职能团队合作，以提升LLM的表现。
主要职责：
• 评估LLM输出的研究质量、来源可信度、逻辑一致性和内容准确性。
• 设计并运行提示工程测试，以探测LLM在各种研究场景中的能力。
• 识别并报告人工智能生成内容中的偏见、幻觉和事实不准确。
• 综合来自多个来源的信息，以评估LLM的综合能力。
• 准备高质量的内容样本或用于LLM微调的改进提示。
• 通过提供清晰、结构化的反馈，协助技术团队改进LLM的行为和研究表现。
• 协助数据策划、清理和注释，以支持训练数据集。
• 维护数据供给的准确性和及时性，以及季度报告工作流程。
要求：
在技术写作、学术研究或复杂领域（如金融、数学、科学）的内容创作方面有证明的经验。
评估或使用LLM、人工智能工具或机器学习平台的经验非常受欢迎。
具备分析书面内容中的逻辑推理、论证结构和事实准确性的能力。
有与数据管道、用户研究和反馈综合相关的工作经验。
曾在快速变化的跨职能环境中与工程或产品团队合作。
期望技能：
• 研究与分析：在定性/定量研究、来源评估、事实核查和综合方面具备扎实的基础。
• 写作与编辑：对语法、清晰度、语气和内容结构有卓越的掌握，能够撰写和评估复杂的研究成果。
• 技术：提示工程和LLM输出分析。
• 熟悉人工智能平台和工具、API及数据处理技术。
• 具备数据策划/注释工作流程的经验。
• 批判性思维：模式识别、偏见检测、逻辑评估和问题解决。
• 合作与沟通：能够提供可行的反馈并与跨学科团队合作。
• 组织能力：善于平衡多个优先事项，高效管理内容项目。
教育背景：
相关领域（如语言学、创意写作、内容写作、英语、艺术或相关学科）的学士或硕士学位。
关于我们：US Tech Solutions 
旧金山