高级解决方案架构师 - 生成式人工智能与机器学习,AGS美国专员SA,金融服务行业

3天前全职
99.1万 - 171.6万 / 年 Amazon Web Services, Inc.

Amazon Web Services, Inc.

location 芝加哥
unsaved
描述 AWS 全球销售推动 AWS 云在全球范围内的采用,使各类客户能够在云中创新和扩展。我们的团队通过提供量身定制的服务、无与伦比的技术和坚定不移的支持,赋能每位客户实现增长。我们深入了解每位客户独特的挑战,然后制定创新解决方案,以加速他们的成功。这种以客户为中心的方法使我们建立了世界上最被广泛采用的云。加入我们,帮助我们成长。 AWS 生成式人工智能/机器学习专员解决方案架构师(SSAs)是具有深厚领域专长的技术专家,能够解决高级概念和特性设计。作为 AWS 销售组织的一部分,SSAs 与面临复杂挑战的客户合作,这些挑战需要专家级的知识来解决。SSAs 制定可扩展、灵活和弹性的技术架构,以应对这些挑战。这可能涉及在客户重构应用程序时提供指导,或设计全新的基于云的系统。您是否喜欢为客户解决新颖独特的技术挑战?成为 AWS 专员 SA! 生成式人工智能/机器学习专员 SA 团队由深厚领域的专家组成,他们直接与客户合作,解决他们最复杂的挑战。我们是 AWS 客户及其支持的客户团队的生成式人工智能、传统人工智能和机器学习专家。我们参与账户规划,设计生成式人工智能和机器学习解决方案以应对开创性的客户挑战,运行概念验证,并尝试新事物。我们将有价值的客户数据和见解带给我们的产品团队,强化产品路线图。当客户思考大局并需要专业经验来为其业务创新时,我们的团队表现最佳。客户的需求和优先事项驱动我们和我们的产品团队在这个令人兴奋、快速发展的领域为他们创新。 主要工作职责 • 为客户提供在生成式人工智能、传统人工智能和机器学习方面的深厚技术专业知识,以满足他们的业务目标。 • 与专家、销售、市场和产品团队合作,共同思考客户最具挑战性的问题。 • 作为业务线、人工智能、数据和高管领导的可信顾问。 • 主持架构评审和研讨会,以推进客户的技术目标。 • 作为思想领袖,通过 AWS 博客、白皮书、参考架构和公共演讲活动(如 AWS 峰会、AWS re:Invent 等)分享最佳实践。作为 AWS 技术社区的领导者参与。 • 教育客户 AWS 的价值主张,并参与架构讨论,以确保解决方案设计成功在云中部署。 • 将有效和无效的数据和轶事反馈给更大的专家社区和产品团队。作为您技术专长领域紧急客户问题的主要联系人。 • 思想领导与外部代表:在生成式人工智能领域担任思想领袖,代表 AWS 参加行业活动和会议,如 AWS re:Invent。 • 开发技术内容、研讨会和思想领导,以使更广泛的技术社区受益,包括解决方案架构师、数据科学家和技术领域社区成员。 • 我们希望此候选人有在机器学习方面的思想领导和创新记录,能够自信地向高级数据和人工智能领导者进行演示,并展示在企业环境中战略性思考商业、产品和技术挑战的能力。 关于团队 多样化的经验 AWS 重视多样化的经验。即使您不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能,我们也鼓励候选人申请。如果您的职业刚刚开始,没有遵循传统路径,或者包括替代经验,请不要让它阻止您申请。 为什么选择 AWS? 亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算,并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球 500 强公司都信任我们强大的产品和服务来驱动他们的业务。 包容性团队文化 AWS 重视好奇心和联系。我们员工主导和公司赞助的亲和力小组促进包容性,并赋权我们的员工为自己独特的特质感到自豪。我们的包容性活动促进更强大、更具协作性的团队。我们持续的创新源于团队带给我们所做一切的大胆想法、新鲜视角和热情声音。 指导与职业发展 我们不断提高我们的表现标准,努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会发现无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助您成为更全面的专业人士。 工作/生活平衡 我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功绝不应以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力在工作文化中实现灵活性。当我们在工作和家庭中感到支持时,就没有什么是我们无法实现的。 基本资格 • 5 年以上的应用和基础设施设计、实施或咨询经验 • 5 年以上的特定技术领域(例如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据和分析)经验 • 5 年以上的技术/软件销售经验 • 设计、开发和优化高质量提示和模板以指导 LLM 行为的经验。 • 3 年以上的机器学习/统计建模数据分析工具和技术,以及影响其性能的参数经验 首选资格 • 设计、部署和评估 LLM 驱动的代理和工具及编排方法的经验。 • 具有亚马逊网络服务的实践经验 • 具有使用开源框架构建由语言模型驱动的应用程序的经验,如 LangChain、LlamaIndex 和 Whylabs 等。 • 设计、部署和评估 LLM 驱动的代理和编排的经验 • 在统计学、数学、数据科学、商业分析、经济学、金融、工程或计算机科学等定量领域的高级学位 亚马逊是一个平等机会雇主,不会基于受保护的退伍军人身份、残疾或其他合法受保护的身份进行歧视。 洛杉矶县申请者:此职位的工作职责包括:安全、合作地与其他员工、主管和工作人员一起工作;在压力条件下遵守卓越标准;有效且尊重地与员工、主管和工作人员沟通,以确保卓越的客户服务;遵循所有联邦、州和地方法律以及公司政策。犯罪历史可能与此职位的一些主要工作职责有直接、不利和负面的关系。这些包括上述列出的职责和责任,以及遵循公司政策、行使良好判断、有效管理压力、安全和尊重地与他人合作、表现出可信赖和专业性,以及保护业务运营和公司的声誉的能力。根据洛杉矶县公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。 根据旧金山公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。 我们的包容性文化使亚马逊员工能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并且在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整,包括面试或入职过程的支持,请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出,请联系您的招聘合作伙伴。 我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动成本。此职位的基本薪资范围为每年 138,200 美元(在我们最低的地理市场)至 239,000 美元(在我们最高的地理市场)。薪资基于多个因素,包括市场位置,并可能根据与工作相关的知识、技能和经验有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据所提供的职位,股权、签约奖金和其他形式的薪酬可能作为总薪酬包的一部分提供,此外还有一整套医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息,请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将保持发布状态,直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。