_**机器学习技术负责人**_
- **加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华**_
- **全职混合模式，办公室工作3天**_
机器学习技术负责人的要求
• *技术技能**
- 在 **Python** 数据科学和生产系统方面具有强大的专业知识。
- 精通 **SQL** 以查询和优化大型数据集。
- 具备使用 **PySpark** 进行分布式数据处理的实践经验。
- 深入了解 **ETL 管道设计** 和 **数据工程工作流**。
- 在 **Databricks** 上进行协作数据和机器学习开发方面具有实践经验。
- 了解基本的 **AWS 服务**（例如，S3、CloudWatch）。
- 理解如何使用 git 进行版本控制，并在 **GitLab** 等云解决方案中有经验。
- 具备 **机器学习模型开发**、部署和监控的经验。
- 熟悉 **ML Ops 最佳实践**（CI/CD 管道、模型版本控制、监控）。
- 对云环境中的 **数据治理、安全性和合规性** 有深入了解。
• *领导力与团队管理**
- 能够 **领导技术团队** 并设定明确方向。
- 擅长 **指导开发人员和数据科学家**，促进成长和最佳实践。
- 有管理 **跨多个时区的分布式团队** 的经验。
- 能够 **优先处理工作**，平衡竞争需求，确保及时交付。
- 在复杂的数据驱动项目中具备强大的问题解决和决策能力。
• *沟通与协作**
- 在 **将业务需求转化为技术解决方案** 方面表现出色。
- 能够 **向非技术利益相关者解释技术概念**。
- 与开发人员和业务用户之间的沟通清晰且结构化。
- 强大的利益相关者管理能力，能够有效 **收集和完善需求**。
- 擅长在技术和业务团队之间 **推动共识**。
• *软技能与个人素质**
- 在与多元化团队合作时具备同理心和适应能力。
- 积极主动，具备 **解决问题的思维方式**。
- 具备强烈的责任感和问责意识。
- **持续学习者**，跟上机器学习、云计算和数据工程的最新进展。
- 能够 **在没有权威的情况下影响他人**，特别是在跨职能环境中。
薪资：每年 $100,000.00-$140,000.00 
