职位名称：高级分析师（数据科学）
工作地点：安大略省多伦多 - 每周两次 - 混合模式（灵活的工作时间，与负责人协调）
工作期限：7 个月（有转为全职员工的可能性）
职位概述：
您是一位经验丰富的分析师，能够主导大规模的数据科学项目，并通过数据驱动的叙述提供有价值的商业洞察。此角色需要与跨职能利益相关者合作，以确保成功。
汤森路透正在寻找一位高级分析师，以支持其 CoCounsel 交易和诉讼产品的产品滥用监控计划。该职位是产品分析团队的一部分，该团队由 25 名来自不同背景的分析师组成，定期分享想法、最佳实践和经验。
您将向首席分析师汇报，负责开发和实施针对欺诈检测的先进机器学习模型，提升多个产品的滥用仪表板，并提供保护商业利益的创新解决方案。
该职位需要与产品经理、工程师、数据架构师及其他关键利益相关者紧密合作，以理解产品和数据需求。您将通过数据驱动的决策指导产品开发。
主要职责：
• 主导针对欺诈检测的机器学习模型的设计、开发和实施。
• 提出改进欺诈模型和监控机制的建议。
• 提升并维护各类产品的滥用仪表板。
• 与产品、工程和数据团队跨职能合作，以将数据策略与商业目标对齐。
• 将复杂的数据洞察转化为可操作的建议，供产品和商业利益相关者使用。
• 在组织内推广数据驱动决策的文化。
关键技能与资格：
• 具有定量领域的学士或硕士学位（例如，统计学、计算机科学、数学、物理/生物科学、地理信息系统）。
• 3-5 年数据清理、分析、编程和向利益相关者报告洞察的经验。
• 对机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和统计方法有深入理解。
• 具备使用 Snowflake、AWS 或类似环境的数据平台经验。
• 精通一种或多种编程语言（例如，Python、R、Java）。
• 具备使用大数据工具（如 Spark 和 Hadoop）的实际经验。
• 优秀的规划、时间管理和组织能力。
• 自我驱动和团队合作者，能够独立工作和协作。
• 强大的沟通能力，能够弥合技术和非技术受众之间的差距，将复杂数据转化为清晰的洞察。
所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。
雇主善意合理预期为该职位支付的工资范围为每小时 40-50 加元。
我们的可选福利包括医疗、牙科、视力和退休福利。
职位类型：临时
合同期限：7 个月
薪资：每小时 40.00-49.00 加元
预计工作时间：每周 37.5 小时
福利：
• 视力保健
申请问题：
• 是否具有定量领域的学士或硕士学位（例如，统计学、计算机科学、数学、物理/生物科学、地理信息系统）
教育背景：
• 学士学位（必需）
经验：
• 数据科学：4 年（必需）
• Azure：3 年（必需）
• 欺诈：2 年（必需）
• 商业智能：2 年（必需）
• 数据建模：3 年（必需）
• 机器学习：2 年（必需）
• 自然语言处理：2 年（优先）
• Python：2 年（必需）
• 大数据：2 年（优先）
预计开始日期：2025-06-09 
