我们的客户是一家历史悠久且正在积极扩展的劳埃德保险集团公司，现招聘一名对人工智能（AI）/机器学习（ML）及其他新兴数据与自动化相关技术充满兴趣的数据科学分析师，以加入一个不断扩展的团队。该团队将数据科学以及人工智能与机器学习的应用视为其持续成功的核心驱动力。
理想的候选人应具备数据建模的实际经验，熟悉数据科学的概念和技术，并希望进一步提升对人工智能和大型语言模型（LLM）的知识。您将加入一个小型团队，该团队负责从头到尾掌控自己的流程，并被鼓励采用“测试 > 学习 > 改进”的方法，以确保通过利用AI和机器学习实现持续改进。
在技术方面，您应能熟练操作基于SQL的数据，并具备使用统计编程语言（如Python或R）的经验。
职位职责：
• 协助开发数据流程和模型，以支持定价、承保和索赔等各个业务职能的运营。
• 协助开发数据模型并生成有价值的见解，以支持各种产品的计划和经纪管理，同时为定价开发和定价周期作出贡献。
• 利用您的数据建模和数据科学技术知识，根据具体项目需求进行应用。
主要职责：
• 利用分析、数据科学和AI方法，协助模型的开发和数据洞察的生成，以支持各个业务职能。
• 支持分析流程的端到端实施与持续改进，包括开发、测试和部署。
• 通过在职学习、行业活动、在线课程和其他外部学习机会不断提升技能。
• 与管理层合作，使活动与公司的战略和更广泛的商业目标保持一致。
• 关注数据科学和AI/ML方法论的最新趋势，尤其是在保险行业内外。
• 具备良好的沟通能力，能够向他人解释和展示技术概念。
• 拥有良好的人际交往能力，能够与不同业务职能建立和维护增值关系。
所需技能/经验：
• 精通数据处理和统计工具，如Python、R和SQL Server。
• 具备处理各种数据类型的经验，包括使用适当的数据科学技术处理结构化和非结构化数据。
• 能够展示对新兴数据技术（如AI、LLM、机器学习、深度学习）的浓厚兴趣和知识，并能够将新兴理论应用于实际情况。 
