员工机器学习工程师,仿真

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Waymo 是一家自动驾驶技术公司,使命是成为全球最值得信赖的司机。自 2009 年作为 Google 自动驾驶汽车项目启动以来,Waymo 一直专注于构建 Waymo Driver——全球最有经验的司机™——以改善出行的可及性,同时拯救因交通事故而失去的数千条生命。Waymo Driver 驱动 Waymo 的完全自动驾驶叫车服务,并可以应用于多种车辆平台和产品使用案例。Waymo Driver 已经提供了超过一千万次仅乘客的出行服务,凭借其在公共道路上自主驾驶超过一亿英里和在 15 个美国州的数十亿次仿真经验。 Waymo 的驾驶理解与评估团队开发了对 Waymo Driver 行为的深刻理解。每周超过一百万英里的无人驾驶里程,Waymo 需要能够理解和评估所有车辆的行为——无论是在实际环境中还是在仿真中——都依赖于自动化算法。学习指标团队是一个战略性投资,利用机器学习确保我们能够扩展以实现 Waymo 的目标。我们跨团队合作,将机器学习带入生产系统,并构建 Waymo 的奖励函数。我们建立并运营大规模的机器学习和数据系统、仿真工作流程和洞察工具。我们结合专家的人工判断和先进的机器学习模型,为 Waymo Driver 提供训练和评估数据。我们正在寻找对开发生产级机器学习系统充满热情的研究人员和软件工程师,他们对改进我们技术栈的性能有着不懈的追求。 此角色遵循混合工作安排,向工程经理汇报。 你将: • 开发评估我们自动驾驶车辆行为的机器学习模型。 • 开发支持高效模型的机器学习基础设施。 • 跨团队合作,将尖端技术投入生产。 你拥有: • 计算机科学、机器人、统计学、物理学、数学或其他定量领域的学士学位,或同等工作经验 • 4 年以上构建生产化机器学习模型的经验 • 编码和设计技能:能够构建生产系统(Python / C++) • 应用深度学习的背景 • 改进模型质量的成功记录 我们更倾向于: • 6 年以上构建生产化机器学习模型的经验 • 强化学习、迁移学习或学习的经验。 • 大规模数据和模型的经验 该全职职位在美国各地的预期基本薪资范围如下。实际起始薪资将基于与工作相关的因素,包括确切工作地点、经验、相关培训和教育以及技能水平。在招聘过程中,您的招聘人员可以分享有关角色地点的具体薪资范围,或者如果该角色可以远程执行,则可以分享您首选地点的具体薪资范围。 Waymo 员工还可以参与 Waymo 的自愿年度奖金计划、股权激励计划和慷慨的公司福利计划,具体取决于资格要求。 薪资范围 $238,000—$302,000 美元