数据建模与数据仓库专家(Hadoop / Informatica / SQL)_ 合同

新加坡 17天前全职 网络
面议
雇主:NTT DATA 新加坡私人有限公司 客户:大型银行 工作地点:亚历山大 合同期限:12 个月(可续签) 角色:系统分析师 相关工作经验:超过 7 年 领域:银行业 关于该职位 我们正在寻找一位具有丰富银行领域知识的经验丰富的系统分析师,以支持企业数据、合规技术和分析项目。 该角色要求具备数据建模、数据仓库设计、金融犯罪分析和数据安全解决方案的实际经验,以及在 Hadoop、Informatica、SQL 和脚本技术方面的扎实技术专长。 职责 • 分析业务和功能需求,并将其转化为详细设计和技术规范。 • 开发系统文档,包括功能规范、接口定义、非功能性需求和设计文档。 • 向业务利益相关者展示并简化复杂的技术概念。 • 提出符合企业架构和银行行业标准的解决方案选项。 • 与业务分析师和用户组合作,审查解决方案文档并获得签署。 • 审查和验证开发团队创建的技术设计文档。 • 参与项目和变更请求的系统设计、开发、集成和增强活动。 • 支持 RFP/RFI 评估、概念验证和产品/工具选择过程。 • 为增强、项目和技术变更请求提供工作量估算。 • 审查 QA 团队准备的测试策略和功能测试用例;支持 SIT/UAT 执行。 • 识别、管理和跟踪项目生命周期中的风险、问题和范围变更。 • 与生产支持团队合作,分析问题,进行根本原因分析,并审查补救计划。 • 优化应用性能、数据处理和批处理执行运行时间。 • 推动持续服务改进和流程增强的倡议。 强制技能要求 功能技能 • 在数据仓库和数据集市解决方案的数据建模和数据映射方面具有经验。 • 对行业数据模型和维度建模(星型/雪花模式)具有深入了解。 • 在金融犯罪分析和报告方面的经验,包括: 交易监控(TM) 客户尽职调查(CDD/KYC) 支付/制裁筛查 • 设计基于角色的细粒度访问控制框架的经验。 • 了解整个数据生命周期的数据安全解决方案。 技术技能 • Hadoop(Cloudera) • Python、Java、PySpark、Scala • UNIX / Shell 脚本 • Informatica PowerCenter / IDQ • Oracle / SQL 资格 • 计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学位。 • 至少 7 年作为系统分析师的相关经验,最好是在银行或金融服务领域。 • 在大规模数据平台、合规技术或金融犯罪系统方面的经验是一个优势。 软技能 • 较强的分析和解决问题的能力。 • 优秀的沟通、文档和利益相关者管理能力。 • 能够在多供应商和快速变化的银行环境中协作工作。 有意的候选人请将简历和经验发送至 我们期待您的申请!