关于 Anthropic
Anthropic 的使命是创建可靠、可解释和可操控的 AI 系统。我们希望 AI 对我们的用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速增长的团队，由致力于构建有益 AI 系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成。
关于这个角色
容量效率与性能团队的使命是为我们公司范围内的云基础设施策略和效率交付提供输入，支持和改善我们的模型开发，通过提高可观察性和容量效率，建议影响预算的关键决策，为各个 Anthropic 的利益相关者提供容量规划和性能专业知识，涵盖财务和工程领导。您将与工程团队合作，确保从成本和技术角度优化我们的基础设施的运营和增长，与研究工程团队合作，评估和理解模型开发的可观察性和容量需求，并与财务和数据科学合作伙伴跨职能协作，分析和预测增长。
职责：
• 开发自助工具和仪表板，使 Anthropic 工程师能够理解他们的容量、效率和成本，利用可观察性最佳实践。
• 设计基于机器学习的预测模型和自动化工具，以帮助进行近期和长期的容量规划。
• 建立治理工作流程和优化管道，以管理 LLM 训练和推理工作负载的云资源。
• 调查容量请求并推荐性能优化的适配策略，适用于多个平台/环境。
• 构建全面的服务成本分析程序，考虑到 ML/LLM 特定的基础设施要求，并为定价策略提供信息。
• 领导与云服务提供商和硬件供应商的技术合作，以优化与 ML 工作负载模式一致的容量利用。
• 设计和实施可观察性解决方案，为大规模分布式系统的基础设施效率提供洞察。
• 与工程团队合作，识别和解决基于 Kubernetes 的 ML 基础设施中的性能瓶颈。
• 与研究团队合作，量化新 ML 项目的计算需求，并制定相应的容量规划。
如果您符合以下条件，您可能是一个合适的人选：
• 具有 5 年以上的容量效率或性能工程经验。
• 具有 5 年以上的技术角色经验。
• 具备对各种公共云提供商的中级知识。
• 具备公共云数据建模经验。
• 具有预算和容量规划经验。
• 具有脚本编写和构建自动化工具的经验。
• 自律并能在快节奏的环境中茁壮成长。
• 拥有出色的沟通能力。
• 能够承担额外的工作，即使超出您的职位描述。
• 注重细节，并对准确性充满热情。
强有力的候选人还可能具备：
• 高性能、大规模分布式系统。
• Kubernetes。
• Python。
• 机器学习。
• LLM 推理和强化学习。
• 跨多个平台/环境的性能优化。
• 可观察性工具和实践（日志记录、指标、追踪）。
申请截止日期：无。申请将持续审查。
该职位的预期薪资范围为：
年薪：
$320,000-$405,000 美元
后勤
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少在我们的办公室工作 25% 的时间。然而，某些职位可能需要在办公室工作更多时间。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！然而，我们无法成功为每个角色和每位候选人赞助签证。但是，如果我们给您提供了工作机会，我们将尽一切合理努力为您办理签证，并聘请移民律师来协助处理此事。
我们鼓励您申请，即使您认为自己并不符合所有资格要求。并非所有强有力的候选人都会满足所有列出的资格要求。研究表明，认定为代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症，并怀疑自己候选人的实力，因此我们敦促您不要过早排除自己，如果您对这项工作感兴趣，请提交申请。我们认为像我们正在构建的 AI 系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性变得更加重要，我们努力在我们的团队中包含各种多样的观点。
我们的不同之处
我们相信，最高影响的 AI 研究将是大科学。在 Anthropic，我们作为一个统一的团队，仅在少数几个大规模研究项目上工作。我们重视影响 - 推进我们长期的可操控、值得信赖的 AI 目标 - 而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将 AI 研究视为一种实证科学，与物理学和生物学有着相似之处，和传统的计算机科学研究同样重要。我们是一个极具合作精神的团队，并且我们经常举办研究讨论，以确保我们在任何时候都在追求最高影响的工作。因此，我们非常重视沟通能力。
了解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这项研究延续了我们团队在 Anthropic 之前工作的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、AI 与计算、AI 安全中的具体问题，以及从人类偏好中学习。
来和我们一起工作吧！
Anthropic 是一家总部位于旧金山的公共利益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间，以便与同事合作。 
旧金山