初级 AI/ML 工程师 – Agentic 系统与知识图谱
📍 北伦敦（混合办公）
💼 £40,000–£70,000 | 2 年合同（不在 IR35 之内）| 有机会转为永久职位
一家行业领先的科技公司正在寻找一名初级 AI/ML 工程师，以支持前沿 AI 系统的开发，结合最新的大型语言模型（LLMs）、自主 AI、图神经网络（GNNs）和企业知识图谱的进展。
这是一个长期职位（初始 2 年合同，外部 IR35），有很强的可能性转为永久职位。这是一个令人兴奋的机会，适合一位高能力的早期职业工程师获得先进 AI 技术的实践经验，并为现实世界的生产级系统做出贡献。
🔍 您将参与的工作
• 协助对特定领域 LLM 进行微调和评估，应用检索增强生成（RAG）和提示工程技术。
• 参与使用 AutoGen、LangGraph、LangChain 或 CrewAI 等框架开发多智能体系统。
• 支持将 AI 安全技术集成到系统设计和部署中。
• 帮助实现安全 API（REST/gRPC，事件驱动）的实时和批量推理管道。
• 参与构建和维护用于智能搜索和推荐系统的企业知识图谱。
• 协助训练和部署图神经网络，处理链接预测和节点分类等任务。
• 参与构建强大的 MLOps 管道，以实现版本控制、CI/CD 和跨云及本地环境的自动再训练。
• 通过代码审查、设计讨论和知识分享会议与高级工程师合作。
🎓 我们希望您具备的条件
• 计算机科学、机器学习、数学或相关领域的硕士或博士学位，来自顶尖大学。
• 扎实的机器学习和深度学习基础知识，具备使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等框架的实践经验。
• 接触过 LLM 微调和/或有使用基于变换器模型（如 GPT、LLaMA、Mistral）的经验。
• 对自主 AI 框架和多智能体系统感兴趣或熟悉。
• 对图数据库（如 Neo4j、Neptune、TigerGraph）和 GNN 库（如 PyTorch Geometric、DGL）有一定了解。
• 在协作软件工程环境中熟练使用 Python。
• 熟悉云工具（如 AWS、GCP、Azure）、MLOps 实践和数据管道技术者优先。
🌟 加分技能
• 有部署模型优化技术的经验（如量化、剪枝、蒸馏）。
• 开源贡献、研究出版物或参与 AI/ML 竞赛（如 Kaggle、NeurIPS 等）。
🚀 为什么选择这个职位？
• 从第一天起就有机会参与最先进的 AI 系统。
• 优厚的合同（£40,000–£70,000），不在 IR35 之内，并有可能在两年后转为永久职位。
• 在一个高度技术化、协作的团队中接触有影响力的 AI 工作。
• 基于北伦敦的混合办公安排。
准备好在现实世界的生产级系统上加速您的 AI/ML 职业生涯了吗？
现在就用您的简历和 GitHub/作品集申请吧。 
