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Databricks 正在构建全球最佳和最安全的数据与人工智能平台。我们在安全、合规和治理方面创新并部署行业领先的解决方案。
作为信任与安全数据科学团队的一员，您将参与确保 Databricks 平台的安全性和合规性的重要项目。我们的客户依赖 Databricks 来保护他们的数据，同时在全球数十个地区的三大云平台上协调数百万个虚拟机。
我们的工程团队构建高度技术化的产品，满足世界上真实而重要的需求。我们始终推动数据和人工智能技术的边界，同时在确保客户在我们平台上成功所需的安全性和规模方面进行操作。我们为许多具有不同安全和合规需求的公司提供服务。为了有效服务这些市场，我们需要了解客户如何使用我们现有的功能。这需要对 Databricks 所有安全计划的各个方面进行数据驱动的分析。
客户也信任 Databricks 处理他们最有价值的数据，我们的使命是建立全球最受信任的数据分析和机器学习平台。我们希望扩大我们的信任与安全数据科学团队。您将加入一组“全栈”数据科学家，与工程和安全团队合作，专注于使 Databricks 对我们的客户安全和可靠的战略计划。该团队将使用统计和机器学习技术进行欺诈和滥用检测，并设计系统以防止未经授权访问 Databricks 及其客户数据和基础设施。
更多信息请访问 https://www.databricks.com/trust。
您将产生的影响：
• 您将开发和实施机器学习模型，以检测我们提供的产品中的异常活动。
• 您将分析安全相关功能的性能和定价，并与产品和工程团队合作，识别重要机会。
• 您将与安全工程师、信任与安全专家和机器学习工程师合作，构建多种系统和工具，以保护 Databricks 和我们的客户免受威胁。
• 您将创建解决方案和框架，以满足 Databricks 的合规要求。
• 您将收集需求，定义项目 OKR 和里程碑，并向技术和非技术受众沟通进展。
• 您将指导团队中的初级数据科学家和实习生，帮助进行项目规划、技术决策以及代码和文档审查。
• 您将在整个组织中代表数据科学学科，利用您的强大声音使我们更加数据驱动。
• 您将在学术和工业会议及活动中代表 Databricks。
我们所寻找的：
• 3 年以上在高速增长公司中从事数据科学、机器学习和高级分析的经验。
• 理解良好的软件工程实践，包括测试、代码审查和部署。
• 在高度跨职能协作中工作并与非技术合作伙伴讨论结果的经验。
• 在生产环境中部署数据科学/机器学习解决方案以实现结果的经验。
• SQL 和一种软件开发语言（最好是 Python）的编码技能。
• 有使用分布式数据处理系统（如 Spark）和熟悉软件工程原则的经验。
• 有应用机器学习和数据分析识别 SaaS 产品滥用和增强合规性的优先经验，但不是必需的。
• 在定量领域拥有硕士学位或更高学历，或在行业中具有同等经验。
薪资范围透明度
Databricks 致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的薪资范围如下，代表非佣金角色的基本薪资范围或佣金角色的目标收入。实际薪酬包基于每个候选人的独特因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及具体工作地点。基于上述因素，Databricks 利用整个范围的全部宽度。该职位的总薪酬包也可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区薪资范围的更多信息，请访问我们的页面。
本地薪资范围
$123,200-$218,000 美元
关于 Databricks
Databricks 是数据和人工智能公司。全球超过 10,000 个组织——包括 Comcast、Condé Nast、Grammarly 和超过 50% 的财富 500 强——依赖 Databricks 数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks 总部位于旧金山，在全球设有办事处，由 Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake 和 MLflow 的原始创建者创立。要了解更多信息，请在 Twitter、LinkedIn 和 Facebook 上关注 Databricks。
福利
在 Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体信息，请访问 https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在 Databricks，我们致力于培养一个多元和包容的文化，让每个人都能出色表现。我们非常注意确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。寻求在 Databricks 就业的个人不会因年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表现、语言、国籍、身体和心理能力、政治立场、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份以及其他受保护特征而受到歧视。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主可以自行决定是否为此类职位申请美国政府许可证，并且雇主可能仅基于此原因拒绝继续考虑申请人。 
旧金山