全职 | 新加坡 | 5 至 10 年 | MJ
关于 Hytech
Hytech 是一家领先的管理咨询公司，总部位于澳大利亚和新加坡，专注于金融科技和金融服务公司的数字化转型。我们提供全面的咨询解决方案，以及中后台支持，帮助客户实现高效运营和前沿战略。
Hytech 拥有超过 2000 名专业人士的全球团队，在全球范围内建立了强大的业务存在，设有澳大利亚、新加坡、马来西亚、台湾、菲律宾、泰国、摩洛哥、塞浦路斯、迪拜等多个办事处。
职位介绍
我们正在寻找高技能的 NLP 和 LLM 专家加入我们的 AI 团队，推动代理 AI 系统的创新，专注于推理、记忆管理、工具使用和多代理协调。这个角色非常适合那些热衷于构建超越传统 LLM 应用的智能系统的人——利用 LangGraph、模型上下文协议 (MCP)、检索增强生成 (RAG) 和模块化 AI 代理来推动动态、上下文感知的应用程序。
您将帮助塑造智能自动化的下一代，涵盖客户支持、内部工具和知识协调等领域。
主要职责
• 使用 LangGraph 等框架设计和实现模块化 AI 代理，支持多轮推理、工具使用和上下文保留。
• 构建基于模型上下文协议 (MCP) 的代理工作流，以管理动态记忆、上下文注入和动作协调。
• 开发和微调 LLM（如 GPT-4、Qwen、LLaMA、Mistral），用于多代理协作、结构化生成和推理等下游任务。
• 将检索增强生成 (RAG) 架构与向量数据库（如 FAISS、Milvus）集成，以支持上下文感知的响应和工具路由。
• 为基于代理的环境中的 LLM 设计提示和多步骤推理链。
• 使用 vLLM、Triton 或 Ollama 部署和优化开源 LLM，确保低延迟推理。
• 将核心 NLP 能力转化为生产就绪的代理行为，与工程和产品团队协作。
• 站在代理 AI 研究的前沿，为内部框架做出贡献，并吸收开源和学术界的前沿理念。
• 向技术和非技术利益相关者展示项目成果和模型行为，以指导产品战略。
基本资格
• 计算机科学、人工智能或相关领域的学士、硕士或博士学位。
• 5 年以上 AI 或 NLP 相关岗位的经验，包括 LLM 驱动系统的生产部署。
• 精通 Python 及其库，如 Transformers、LangGraph、LangChain 和 PyTorch。
• 对提示工程、上下文管理和多代理协调有深入了解。
• 在生产环境中部署和扩展 LLM 的实际经验。
• 熟悉代理工作流中的检索机制、向量搜索和记忆架构。
优先资格
• 在 LangGraph、模型上下文协议 (MCP)、CrewAI、AutoGen 或其他多代理框架方面的实际经验。
• 对 LLM、NLP 或代理推理的开源项目或研究的贡献。
• 具有本地模型托管、量化技术（如 GGML、GPTQ）或分布式推理的经验。
• 证明能够构建内部工具或框架，使非技术用户能够协调代理。
• 在初创企业或高增长环境中的背景，专注于快速迭代和实验。
我们提供
• 具有竞争力的薪资和股权方案。
• 在快速变化和高度自主的环境中构建下一代代理 AI 基础设施的机会。
• 与在 LLM 和多代理系统前沿工作的研究人员和工程师密切合作。
• 扁平、协作和技术雄心勃勃的文化，重视所有权、速度和影响。 
