数据工程师/科学家 - 全职 (西区/现场)

1个月前全职
2.8万 - 4.2万 / 月 ZENITH INFOTECH (S) PTE LTD.

ZENITH INFOTECH (S) PTE LTD.

location 新加坡
unsaved
公司简介 Zenith Infotech (S) Pte Ltd. 成立于1997年,主要旨在为各类组织提供先进的IT专业人员和解决方案,从而帮助他们提高生产力和竞争力。从单人部署到整个IT团队的组建,Zenith Infotech帮助客户满足其人员扩充的需求。Zenith提供与大型IT公司、咨询组织、系统集成商、政府及跨国公司长期项目合作的机会。 EA 许可证号:20S0237 就业类型:全职 工作地点:中西部 工作时间:上午8:30至下午6:00(周一至周五) 工作安排:现场 我们正在寻找一位数据工程师,他是一位多才多艺的专业人士,利用分析、统计和编程技能收集、分析和解释大数据集,以帮助组织做出基于数据的决策。 工作职责: • 与科学家和研究人员团队密切合作,构思和迭代软件开发 • 开发和部署数据科学原型,重点将机器学习模型投入生产。 • 使用大数据工具:利用Hadoop、Spark和分布式数据库等技术处理大规模数据集。 • 使用云数据平台(如AWS、Google Cloud或Azure)进行存储、计算和分析。 • 设计和实施可扩展的高性能机器学习模型,重点解决性能和准确性问题 • 从数据库、网络服务、API和数据流等各种来源收集结构化和非结构化数据。 • 为基于机器学习和深度学习模型的项目构建数据清洗和增强管道 • 通过脚本和开源工具自动化流程和工作流,以高效交付数据科学产品。 职位要求: • 计算机科学、计算机工程或相关专业学位 • 0-2年相关工作经验 • 参与真实世界数据科学项目、实习、黑客马拉松和个人项目的经验 • 精通Python编程及数据处理、可视化和模型开发的库,包括pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib和seaborn • 熟悉API概念和库,并具备测试和部署的经验,利用Flask、Django或FastAPI等框架 • 熟悉数据库(如NoSQL、PostgreSQL、MongoDB)及SQL进行数据存储和检索 只有入围的申请者会被联系。提交申请即表示您承认并同意根据我们的隐私政策收集、使用和保留您的个人数据。该信息仅用于招聘和就业目的。