您想让自己的声音被听到，您的行动产生影响吗？
与三菱UFJ金融集团（MUFG）一起发现您的机会，MUFG是全球领先的金融集团之一。我们在全球有150,000名同事，努力为每一位客户、组织和社区带来积极的变化。我们秉持我们的价值观，建立长期关系，服务社会，并促进可持续的共同增长，创造更美好的世界。
我们的愿景是成为全球最值得信赖的金融集团，文化中将人放在首位，倾听新颖和多样的想法，并协作推动更大的创新、速度和敏捷性。这意味着投资于人才、技术和工具，使您能够掌控自己的职业生涯。
加入MUFG，这里期待您的灵感，并对您所做的有意义的影响给予奖励。
被选中的同事将在MUFG办公室或客户现场每周工作四天，远程工作一天。我们的招聘团队成员将提供更多细节。
概述：
加入我们创新的AI/DX加速器集成团队，发挥关键作用，推动金融服务行业的人工智能发展。作为提示工程师 / 大型语言模型专家，您将设计、优化和实施提示、工具和保护措施，以支持强大、合规和高效的AI解决方案。您将为检索增强生成（RAG）系统的开发做出贡献，并微调大型语言模型（LLMs），确保符合行业法规和最佳实践，以管理风险、改善客户体验和保障数据安全。
主要职责：
提示与评估
• 开发和完善针对金融用例的提示架构，确保合规并降低操作风险。
• 使用代表银行和金融场景的黄金数据集进行A/B测试和自动评估。
• 与合规和风险团队合作，验证提示的有效性和安全性。
RAG与安全
• 设计先进的检索系统（分块、嵌入、重新排序器），以确保在受监管环境中安全、准确地获取信息。
• 实施政策感知过滤器和自动删除机制，保护个人身份信息（PII）和支付卡信息（PCI），遵循FINRA、SEC和GDPR标准。
• 与网络安全和法律团队紧密合作，确保数据保护和可审计性。
模型操作
• 针对金融应用微调LLMs，优化性能、合规性和成本效益。
• 实施强大的保护措施，以减少幻觉现象，确保输出可辩护且基于经过验证的来源。
• 监控和报告模型性能，整合最终用户和合规团队的反馈。
资格要求：
必需
• 3年以上LLMs/NLP的实际经验，包括Python和现代机器学习工具。
• 在高度受监管环境中部署AI解决方案的成功记录。
• 对数据隐私、安全和道德AI实践有深入理解。
优先考虑
• 对银行术语、文档类型和监管要求（如BSA/AML、PCI DSS）有深入了解。
• 有构建可辩护的AI系统的经验，包括基础、引用和动态保护措施。
• 具备开发政策感知检索和自动PII/PCI删除模式的能力。
• 有与金融机构中的合规、风险和审计团队合作的经验。
成功指标
• 持续达到或超过金融行业基准定义的准确性和安全性目标。
• 在模型输出中显著减少幻觉和误报。
• 积极的用户体验和产品KPI，例如提高任务成功率和缩短响应时间。
• 合规、审计和风险管理团队接受AI成果和保护措施。
• 所有交付成果完全遵循监管标准和行业最佳实践。
其他资格：
• 根据MUFG对所有员工的工作政策，候选人必须在新泽西州泽西市、佛罗里达州坦帕或亚利桑那州坦佩的办公室现场工作4天，远程工作1天。
• 此职位的典型基本薪资范围为108K - 146K美元，具体取决于与工作相关的知识、技能、经验和地点。该职位也可能有资格获得某些基于绩效的奖金和/或激励补偿。此外，我们的整体奖励计划为同事提供具有竞争力的福利套餐（根据资格要求和各自条款），包括全面的健康和福利计划、退休计划、教育援助和培训项目、合格残疾员工的收入替代、带薪产假和父母假，以及带薪假期、病假和节假日。有关我们整体奖励套餐的更多信息，请点击下面的链接。
MUFG福利摘要
我们将考虑所有合格申请者的就业，包括有犯罪历史的申请者，符合适用州和地方法律的要求（包括（i）旧金山公平机会法令，（ii）洛杉矶市公平机会招聘法令，（iii）洛杉矶县公平机会法令，以及（iv）加利福尼亚公平机会法案），前提是（a）申请者不受《1934年证券交易法》第3(a)(39)节或《商品交易法》第8a(2)节或第8a(3)节的法定排除，且（b）不与金融行业监管局（FINRA）和国家期货协会（NFA）的背景筛查要求冲突。上述列出的主要职责是本职位的主要工作职责，公司的合理信念是，犯罪历史可能与此职位的条件性雇佣提议产生直接、不利和负面的关系。如果有的话，可能导致撤回条件性雇佣提议。上述声明旨在描述所执行工作的总体性质和级别，并不打算被解释为所有责任、职责和所需技能的详尽列表。我们自豪地成为一个平等机会雇主，并致力于利用我们员工的多样背景、视角和经验，为我们的同事和业务创造机会。我们不因种族、肤色、国籍、宗教、性别表达、性别认同、性别、年龄、祖籍、婚姻状况、受保护的退伍军人和军人身份、残疾、医疗状况、性取向、遗传信息或任何其他受到适用联邦、州或地方法律保护的个人或该个人的关联者或亲属的身份而歧视。 
