概述
职位名称：数据与人工智能工程师
职位类型：全职
工作地点：阿联酋沙迦现场办公
职位总结：
加入我们的团队，成为数据与人工智能工程师，成为教育和研究领域中一家前瞻性组织的重要组成部分。您将设计强大且可扩展的数据和人工智能解决方案，通过先进的数据工程和端到端机器学习推动创新，尤其是在政府环境中。此角色重视书面沟通，并在异步、高度协作的环境中蓬勃发展。
职责：
• 使用Python、SQL和Airflow、Talend或Spark等编排工具设计、构建和优化可扩展的ETL/ELT管道。
• 开发、部署和维护机器学习模型，实施MLOps最佳实践以进行模型版本控制、监测和再训练。
• 管理和扩展基于云的数据和人工智能基础设施，优化存储、计算资源和大规模分析的性能。
• 确保强健的数据治理和合规性，将GDPR等监管要求整合到数据工作流程和人工智能模型中。
• 集成第三方API，自动化复杂的数据工作流程，并支持业务智能和分析的后端数据结构。
• 跨职能合作，分析趋势，设计功能，并将数据洞察转化为技术和非技术受众可理解的内容。
• 记录管道、模型架构和元数据，同时以根本原因方法诊断和解决技术问题。
资格：
• 精通Python编程，尤其是在数据工程和机器学习方面。
• 深厚的SQL技能，并具备关系型（MySQL、PostgreSQL）和非关系型（MongoDB）数据库的实践经验。
• 精通基于云的数据工具（Azure Data Factory、AWS）及ETL/ELT管道开发。
• 在AI/ML框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn和HuggingFace）方面有成功经验。
• 具备应用MLOps原则进行模型生命周期管理的实战经验。
• 对Apache Airflow等编排工具有深入理解。
• 出色的书面沟通能力，对于异步协作至关重要。
• 计算机科学、数据工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少7年的数据工程、人工智能或高级分析经验，其中至少2年专注于AI/ML项目。
优先资格：
• 具备负责任的人工智能、偏见检测和模型可解释性的背景。
• 具备数据治理、合规框架和可解释人工智能（XAI）的经验。
• 接触过先进的基于云的人工智能编排和新兴的机器学习技术。 
