Lieu De Travail
Montréal, Québec, Canada
Horaire
37.5
Secteur D’activité
Analyses, informations et intelligence artificielle
Détails De La Rémunération
$156,500 - $190,000 CAD
Les renseignements sur la rémunération publiés tiennent compte d’une prime de marché temporaire propre à ce poste, qui est réévaluée chaque année.
La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
Description Du Poste
Department Overview
The Model Validation (MV) group is a centralized Model Risk Management function within the Bank. It has seen fast growth in the past few years reflecting global regulators’ increasing attention on model risk. The Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) Model Validation (MV) group is responsible for the review/vetting and approval of AI/ML models developed and used across the enterprise (e.g., Fraud, Retail Credit Risk, Marketing, NLP, TD Wealth, TD Asset Management, Treasury Balance Sheet Management, TD Insurance, TD Securities), including Generative AI and other contemporary Deep Learning models.
• Job Description
The position reports to the AVP, AI/ML Model Validation group and is primarily focused on leading the team responsible for the review/vetting of Generative AI, NLP and other Deep Learning models.
Detailed Accountabilities Include
• Lead R&D in the GenAI/Agentic/LLM evaluation and testing areas.
• Lead a team of Machine Learning Scientists to perform validation of complex AI/ML models, particularly Generative AI, LLMs / NLP and Deep Learning models.
• Validate (review, test/evaluate, and provide effective challenge to the model developers) AI/ML models, particularly Generative AI and Deep Learning models.
• Recommend the approval of models or other corrective actions based on the independent validation.
• Lead and support a team of model validators.
• Ensure performance objectives are set for all staff and that performance feedback is provided on a regular basis.
• Communicate group objectives and strategies and align group activities in support of business objectives.
• Support employee development activities, coach and support direct reports in meeting their personal development objectives.
• Assume a leadership role in developing standards and procedures for vetting and validation of Generative AI, NLP and diverse Deep Learning models that are compliant with the Bank’s internal Model Risk Policy, adhere with industry and academic best practices, and meet regulatory requirements.
• Respond to requests from both Canadian and U.S. regulators, internal and external audit in their review/audit of models and vetting/validation process and procedures. Provide information and assistance as required.
• Work effectively with internal Model Development groups, Audit, and other internal partners to ensure models meet required Bank standards for use.
• Play a key role in ensuring the appropriate use of AI/ML models. Identify the need to implement new models/techniques as industry standards evolve and regulatory requirements change.
• Maintain full professional knowledge of techniques and developments in the field of AI and Machine Learning, and share knowledge with business partners and senior management. Provide subject matter expertise to business units on Generative AI, LLMs / NLP and other Deep Learning modeling and validation.
• Stay up to date with advancements in the field of Generative AI including major publications, important Large Language Models (LLMs), evaluation metrics, technology stacks, and datasets.
• Communicate findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
The position involves working effectively with internal partners from different model development groups and other relevant 2nd line risk control functions.
• Job Requirements
• Advanced quantitative and AI / ML skills with post-secondary degree in one or more of the following areas: computer science, machine learning / AI, engineering, statistics, mathematics, etc.
• 4+ years of experience in either developing or validating Generative AI, LLMs, NLP and other Deep Learning models; and 2+ years of experience in leading a small team of machine learning scientists.
• In-depth knowledge of AI/ML methodologies, concepts and theory including Generative AI, Deep Learning, modern Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Transformers, Diffusion models, and etc.
• Experience with Deep Learning and Generative AI technology stacks and libraries such as PyTorch, PromptFlow, LangChain, HuggingFace, etc.
• Motivated to stay up to date with the latest advancements in Generative AI, machine learning, and cloud technologies.
• Proficient in one or more scripting/programming languages such as Python.
• Familiarity with cloud platforms (e.g., Azure, AWS) and big data technologies (e.g., PySpark, Hadoop).
• Familiarity with Data Structures, Algorithm design, and principles of Object-Oriented Programming (OOP).
• Knowledge of machine learning explain-ability/interpretability algorithms.
• Excellent verbal and written communication skills. and stakeholder management abilities (position requires writing and reviewing reports of technical nature).
• Strong critical and analytic thinking skills.
• Excellent time / project management and multitasking skills with minimal supervision.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced, dynamic environment. Great time management and multitasking skills with minimal supervision.
• Preferred Qualifications
• Publications in the relevant conference and journals and research in GenAI/LLM field is a plus.
• Ability to implement AI/ML algorithms from academic research papers is a plus.
Aperçu du département
Le groupe de Validation des Modèles (Model Validation – MV) est une fonction centralisée de gestion du risque de modèles au sein de la Banque. Il a connu une forte croissance au cours des dernières années, reflétant l’attention accrue des régulateurs mondiaux sur le risque de modèles.
Le groupe de Validation des Modèles d’Intelligence Artificielle et d’Apprentissage Automatique (IA/AA – AI/ML MV) est responsable de l’examen, de l’évaluation et de l’approbation des modèles IA/AA développés et utilisés dans l’ensemble de l’entreprise (ex. : Lutte contre la fraude, Risque de crédit au détail, Marketing, NLP, TD Wealth, TD Asset Management, Gestion du bilan, TD Assurance, TD Valeurs Mobilières), y compris les modèles d’IA générative et d’autres modèles contemporains d’apprentissage profond.
Description Du Poste
Le poste relève du vice-président adjoint (VPA) du groupe de validation des modèles IA/AA et est principalement axé sur la direction de l’équipe responsable de l’examen et de la validation des modèles d’IA générative, de NLP et d’autres modèles d’apprentissage profond.
Responsabilités Détaillées
• Diriger la R&D dans les domaines de l’évaluation et des tests des modèles GenAI/Agentiques/LLM.
• Diriger une équipe de scientifiques en apprentissage automatique chargés de valider des modèles IA/AA complexes, notamment les modèles d’IA générative, LLM/NLP et d’apprentissage profond.
• Valider (examiner, tester/évaluer et effectuer un défi constructif auprès des développeurs) les modèles IA/AA, en particulier les modèles génératifs et d’apprentissage profond.
• Recommander l’approbation des modèles ou proposer des mesures correctives à la suite de la validation indépendante.
• Diriger et soutenir une équipe de validateurs de modèles.
• Définir les objectifs de performance pour tout le personnel et fournir des rétroactions régulières.
• Communiquer les objectifs et stratégies du groupe et aligner les activités avec les objectifs d’affaires.
• Soutenir le développement des employés, coacher et accompagner les membres de l’équipe dans l’atteinte de leurs objectifs professionnels.
• Assumer un rôle de leadership dans l’élaboration de normes et procédures pour la validation des modèles d’IA générative, de NLP et d’apprentissage profond, conformes à la politique interne de gestion du risque de modèles, aux meilleures pratiques industrielles et académiques, et aux exigences réglementaires.
• Répondre aux demandes des régulateurs canadiens et américains, ainsi que des auditeurs internes et externes, concernant l’examen des modèles et les processus/procédures de validation. Fournir l’information et l’aide nécessaires.
• Collaborer efficacement avec les équipes internes de développement de modèles, l’audit et d’autres partenaires internes afin de s’assurer que les modèles répondent aux normes requises pour leur utilisation au sein de la Banque.
• Jouer un rôle clé dans l’assurance d’une utilisation appropriée des modèles IA/AA. Identifier la nécessité d’implanter de nouveaux modèles/techniques à mesure que les normes industrielles évoluent et que les exigences réglementaires changent.
• Maintenir une expertise approfondie des techniques et avancées en IA et en apprentissage automatique, et partager les connaissances avec les partenaires d’affaires et la haute direction. Agir en tant qu’expert en la matière pour les unités d’affaires sur l’IA générative, les LLM/NLP et les modèles d’apprentissage profond.
• Rester à jour sur les avancées en IA générative, y compris les publications majeures, les modèles de langage (LLM) importants, les métriques d’évaluation, les piles technologiques et les jeux de données.
• Communiquer les conclusions et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Travailler efficacement avec les partenaires internes provenant de différents groupes de développement de modèles et des fonctions de contrôle du risque de deuxième ligne.
Exigences du poste
• Compétences avancées en quantitatif et en IA/AA, avec un diplôme postsecondaire en informatique, apprentissage automatique/IA, génie, statistiques, mathématiques, etc.
• Plus de 4 ans d’expérience dans le développement ou la validation de modèles d’IA générative, LLM, NLP et d’apprentissage profond; et plus de 2 ans d’expérience dans la direction d’une petite équipe de scientifiques en apprentissage automatique.
• Connaissance approfondie des méthodologies, concepts et théories IA/AA, incluant IA générative, apprentissage profond, NLP moderne, RAG, Transformers, modèles de diffusion, etc.
• Expérience avec les piles technologiques et bibliothèques d’apprentissage profond et d’IA générative telles que PyTorch, PromptFlow, LangChain, HuggingFace, etc.
• Motivation à demeurer informé des dernières avancées en IA générative, apprentissage automatique et technologies infonuagiques.
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation/scripting (ex. : Python).
• Familiarité avec les plateformes infonuagiques (ex. : Azure, AWS) et les technologies Big Data (ex. : PySpark, Hadoop).
• Connaissance des structures de données, de la conception d’algorithmes et des principes de la programmation orientée objet (POO).
• Connaissance des algorithmes d’explicabilité/interprétabilité des modèles ML.
• Excellentes compétences de communication orale et écrite, ainsi que des aptitudes en gestion des parties prenantes (le poste implique la rédaction et la révision de rapports techniques).
• Solides compétences d’analyse et de pensée critique.
• Excellentes compétences en gestion du temps/projets, capacité à gérer plusieurs tâches avec un minimum de supervision.
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique et rapide.
Qualifications Souhaitées
• Publications dans des conférences ou revues pertinentes, et recherches dans le domaine GenAI/LLM (un atout).
• Capacité à implémenter des algorithmes IA/AA à partir d’articles de recherche académiques (un atout).
À propos de nous
La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.
La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre.
Notre programme de rémunération globale
Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus
Renseignements Supplémentaires
Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.
Perfectionnement des collègues
Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d’aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu’elle s’engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.
Formation et intégration
Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.
Processus d’entrevue
Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.
Mesures d’adaptation
L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.
Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!
Exigences Linguistiques (Québec Seulement)
Sans Objet
