Vous êtes passionné(e) par les données et souhaitez évoluer vers un poste de leader technique ? En tant que consultant(e) en gestion des données, vous concevrez, développerez et optimiserez les pipelines de données et les plateformes analytiques qui soutiennent la prise de décision au sein de l’organisation. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et agile, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et en encadrant des ingénieurs juniors. Ce poste est idéal pour une personne désireuse d’approfondir son expertise technique et de prendre en charge des projets d’ingénierie des données.
Ce que vous ferez :
• Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données évolutifs à l'aide d'outils tels que PySpark, SQL et Azure Data Factory
• Collaborer avec les parties prenantes commerciales pour comprendre leurs besoins en données et les traduire en solutions techniques
• Contribuer à l'architecture et à la mise en œuvre de solutions d'entrepôt de données cloud (par exemple, Snowflake, Azure).
• Appliquez les meilleures pratiques ETL/ELT, notamment les stratégies de restauration, la gestion des enregistrements corrompus et l'optimisation des performances.
• Mettre en œuvre et maintenir des pratiques de gouvernance des données, notamment le masquage, le chiffrement et le suivi de la traçabilité.
• Participer aux discussions techniques sur la conception et contribuer à l'établissement des normes et des meilleures pratiques
• Encadrer les jeunes ingénieurs et soutenir leur développement technique
• Créer et tenir à jour la documentation relative à la conception, à la mise en œuvre et aux tests des solutions de données
• Prise en charge de l'intégration de diverses sources de données, notamment Oracle, les API et SFTP.
• Explorer et appliquer des techniques de modélisation de données telles que la modélisation dimensionnelle et les dimensions à évolution lente (SCD).
• Maîtrise des outils d'orchestration tels qu'Azure Data Factory ; une expérience avec Airflow, Dagster ou Prefect est un atout.
Ce dont vous aurez besoin :
• Minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie des données et de l'analytique. Cela doit inclure les éléments suivants :
• Maîtrise avancée de PySpark et de SQL
• Expérience en matière d'architecture et d'outils d'entrepôt de données cloud (par exemple, Snowflake, Azure)
• La connaissance des pipelines DBT et CI/CD est un atout.
• Solide compréhension des pratiques de gouvernance et de sécurité des données
• Excellentes compétences en communication et en documentation
• Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement dynamique
• L'anglais est exigé pour ce poste puisque ce rôle sera aligné sur des équipes multinationales où
l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume
important d'interactions avec ces équipes multinationales anglophones, ce qui est intrinsèque
à ce poste, il n'est pas possible de réorganiser les activités de l'entreprise pour éviter cette
exigence.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous. Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle. La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario $69,450 to $119,450
