• Lead the design and delivery of cloud-native Agentic AI applications that are resilient, performant, and can scale well in production
• Fine-tune, evaluate, and deploy large language models in production environments. Balance performance, cost, and user experience while working with real-world data and constraints
• Establish, Implement evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
• Design frameworks and tools that make it easier for other teams to develop AI-powered experiences
• Establish best practices for Agentic experimentation, evaluation, and optimization in high throughput environments
• Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products
• AI-assisted delivery:
Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
• 7+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
• 3+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production (traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
• Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
• Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
• Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
• You can explain tradeoffs clearly and influence decisions
• Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness
• Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain
• Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud
• Experience with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as PyTorch , Lightning, and Ray
• Hands-on experience with AWS and Sage Maker for scalable training and deployment
• Contributions to open-source AI projects or publications in the field
• Experience with emerging Agentic AI solutions such as Lang Graph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents
• Diriger la conception et la livraison d'applications IA agentiques natives du cloud qui sont résilientes, performantes et peuvent bien s'adapter à la production
• Affiner, évaluer et déployer de grands modèles linguistiques dans des environnements de production. Équilibrer les performances, les coûts et l'expérience utilisateur tout en travaillant avec des données et des contraintes réelles* Établir et mettre en œuvre des normes d'évaluation et d'observabilité (tests de régression, surveillance, boucles de rétroaction)
• Concevoir des cadres et des outils qui facilitent le développement d'expériences basées sur l'IA par d'autres équipes* Établir les meilleures pratiques pour l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation Agentic dans des environnements à haut débit
• Collaborez avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs et les scientifiques des données pour donner vie aux fonctionnalités d'IA dans les produits Autodesk
• Livraison assistée par l'IA : utilisez des agents de codage IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités et des correctifs de production, avec une vérification rigoureuse (tests, CI, révision du code) et une utilisation soucieuse de la sécurité
• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou expérience pratique équivalente
• Plus de 7 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
• Plus de 3 ans…
