Au sein d'équipes produits en pleine évolution, ce rôle d'Ingénieur·e DevOps spécialisé·e GitHub contribue directement à la modernisation des pratiques CI/CD et à la fiabilisation de la chaîne de livraison logicielle.
Tu joues un rôle clé dans l'adoption de GitHub et GitHub Actions, l'automatisation des pipelines et l'amélioration continue de la plateforme DevOps. Le poste combine une forte composante d'ingénierie, de collaboration avec les squads et une ouverture marquée vers l'innovation, notamment l'intégration de l'intelligence artificielle au SDLC.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et évolutifs avec GitHub et GitHub Actions.
Accompagner les équipes de développement dans leur migration vers GitHub, incluant les bonnes pratiques, la structuration des workflows et l'automatisation.
Mettre en œuvre et maintenir des solutions Infrastructure as Code (ex. Terraform).
Assurer la stabilité, la performance et l'observabilité des processus de build et de déploiement.
Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture afin de faire évoluer la plateforme de livraison logicielle.
Contribuer au renforcement de la culture DevOps et d'automatisation au sein des équipes.
Explorer et expérimenter des usages concrets de l'intelligence artificielle appliquée au DevOps et au développement logiciel.
Identifier des opportunités pour automatiser des tâches répétitives, réduire les frictions du SDLC et améliorer la qualité et la productivité.
Participer à des proofs of concept, prototypes et initiatives d'innovation autour de l'AI (outils développeurs, LLM, automatisation intelligente).
Profil recherché
Excellente maîtrise de GitHub, GitHub Actions et des pratiques de sécurité associées (GitHub Advanced Security, Snyk ou équivalent).
Solide expérience en CI/CD, conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes).
Expérience concrète en Infrastructure as Code.
Bonne connaissance des environnements AWS.
Très bonne compréhension des principes d'ingénierie logicielle.
Intérêt réel pour l'AI appliquée au SDLC et aux pipelines de livraison.
Capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
Aisance à accompagner, vulgariser et faire évoluer les pratiques.
Esprit d'initiative, curiosité technologique et orientation solution.
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