前 Meta 创始人 | 建立一个 AI 原生客户智能平台 | 创始角色
在帮助这个团队进行关键早期招聘后，Ghost 再次与一家高知名度的 AI 初创公司合作，致力于彻底改变公司如何理解和应对客户行为。
这不是另一个分析仪表板。
该平台几分钟内即可安装并能自主思考——揭示隐藏的行为模式，优先处理产品问题，并通过生成 A/B 测试和甚至打开 PR 来主动推动改进。
简而言之：这是一个自我优化的反馈循环，专为您的产品服务。
为什么您应该申请？
您将加入一个由前大科技公司和高速成长初创企业领导者组成的创始团队，他们：
• 在数万台机器上扩展系统
• 以闪电般的速度推出客户请求的首个功能
• 从 $0 到 $1B 年度经常性收入构建和变现产品
他们已经筹集了 $2.4M，下一轮目标为 $5-10M——他们正在构建真正具有类别定义意义的东西：一个帮助软件自我演变的自主智能层。
角色：创始高级数据科学家 / 产品分析负责人
我们正在寻找一位动手能力强、以产品为导向的数据科学家，希望塑造智能系统的未来。
这不是一个后端报告角色——您将设计推动实时产品决策的测量引擎。
您将：
• 构建和部署产品和增长团队采用的分析框架
• 设计驱动可衡量影响的实验（A/B、差异中的差异、匹配市场）
• 与工程和产品深入合作，影响方向
• 直接与 LLMs 一起工作，进行评估、测量和反馈循环
• 将复杂数据转化为清晰的高管级见解
您带来的条件：
• 至少 6 年以上产品分析或数据科学经验（高速成长的科技公司，理想是 B2B SaaS）
• 应用数学、物理或任何相关领域的博士学位
• 高级 Python 和 SQL 技能（pandas、NumPy、StatsModels、Scikit-learn）
• 在因果推断、抽样和实验设计方面的深厚专业知识
• 真实的 LLM 经验——提示工程、嵌入、幻觉风险评估
• 强大的沟通能力，能够简化复杂性并讲述数据驱动的故事
• 真实的产品直觉——您已成功推动真实指标，如留存、转化或流失
技术栈：
Python · SQL · pandas · NumPy · Scikit-learn · BigQuery · Snowflake · LLMs · Gemini
薪资与福利：
最高 3% 的股权
健康保险和提供午餐
每周 1 天远程工作 - 通常是周三（旧金山基地）
价值观：
他们对客户充满热情——深入了解真实工作流程、痛点以及真正推动影响的因素。
他们的工作如同马拉松——高强度和目标明确地推进，但从不以牺牲可持续性为代价。
在重要的地方，他们注重细节——关注关键细节，同时在其他方面快速推进。
他们生活在未来——为下一代 AI 原生公司构建，并保持领先一步。
如果 AI 从现实世界中学习的想法让您感到兴奋——并且您希望帮助设计能够自我改进的软件——这是您在前沿构建的机会。
今日名言：
“优秀的工程师发布功能。优秀的数据科学家教软件思考。” 👻 
