• .## AI数据科学家渥太华，安大略省，加拿大## 加入我们的团队## 你将做什么在爱立信，你将有一个非凡的机会。利用你的技能和想象力来突破可能性的界限。为世界上一些最棘手的问题构建前所未见的解决方案。你将面临挑战，但你不会孤单。你将加入一个多元化的创新者团队，所有人都致力于超越现状，创造未来。了解我们的典型招聘流程。爱立信采用基于绩效的招聘方法，重视具有不同经验、观点和技能的人。我们真正相信这种方法推动了创新，这对我们未来的增长至关重要。我们鼓励来自各个背景的人申请并在爱立信团队中实现他们的全部潜力。爱立信自豪地成为一个平等机会的雇主，如果您需要帮助或因残疾需要住宿，请通过hr.direct.americas@ericsson.com联系爱立信。 • 免责声明： • 上述声明旨在描述员工在该职位上所从事的工作的一般性质和水平。它们不是该职位所需的所有责任、职责和技能的详尽清单，您可能需要执行分配的其他工作任务。 • 主要国家和城市： • 加拿大（CA）|| 渥太华（国家/城市） • 工作详情： • 开发人员 • 爱立信的薪酬和福利 • 在爱立信，我们知道我们的员工是我们成功的关键。我们提供具有竞争力的套餐，以帮助满足您的个人需求和目标。 • 您的薪酬 • 提供的薪水取决于多种因素，包括但不限于地点，以及候选人的工作相关知识、资格、技能、教育、培训和经验的组合。该职位的薪资范围为 • 渥太华，安大略省：$85,000-$111,300 • 短期可变薪酬计划（选择STV） • 您的薪酬还包括年度奖金的机会。实际奖金支付基于业务相对于单位目标的表现、个人表现和个人奖金目标。适用某些资格和比例规则。 • 销售激励计划（选择SIP） • 您的薪酬还包括作为爱立信销售激励计划一部分的销售激励机会。实际支付基于业务相对于单位目标的表现、个人表现和个人激励目标。适用某些资格和比例规则。 • 您的健康 • 爱立信提供出色的健康福利，包括3种医疗和牙科计划选项，允许员工选择适合其需求的覆盖水平。核心级别的覆盖完全由爱立信支付。 • 您的财务安全 • 我们投资于您的短期和长期财务健康。爱立信的集团退休和储蓄计划提供2%的公司自动贡献到养老金计划。爱立信还提供员工贡献到注册退休储蓄计划的50%匹配，最多为员工贡献的8%（最多4%匹配）。这导致公司总贡献潜力为6%。员工还将获得两倍于年基本工资的基本人寿保险和基本意外死亡及伤残保险，无需费用，以及短期残疾保险。员工还可以选择参与爱立信的股票购买计划。 • 您的时间 • 我们重视您的工作与生活平衡。新员工提供至少18天的累积假期，至少3天个人假期，至少10个节假日，1天志愿者日和病假。请注意，带薪休假是根据员工的入职日期按比例计算的。此外，爱立信提供最多10周的带薪产假和6周的父母或收养假，工资为100%。 • 其他福利 • 爱立信提供许多其他公司支付的福利，如财务健康计划、教育援助、匹配赠款、健康账户和认可计划。 • 关于这个机会： • 地点：渥太华，安大略省 • 目前，爱立信加拿大公司不为该职位提供移民援助/赞助。 • 爱立信 • 是创造我们移动世界的领先技术公司，拥有60,000项专利，我们将其作为我们的业务来留下印记。加入我们的团队时，您将有权学习、领导并发挥最佳表现，塑造技术的未来。您将因您带来的技能、才华和观点而受到欢迎和庆祝。来这里，未来开始的地方！我们的无线电产品开发团队正在寻找一位结果导向的、在应用AI/ML方面有丰富经验的数据科学家。选定的候选人将通过项目活动、创新和教育帮助发展我们的应用AI社区。 • 职责： • 无线电产品开发中的AI项目技术驱动者 • 使用应用AI并帮助AI在我们的团队中实现产品和生产力的好处。 • 探索、利用和实施AI解决方案以解决无线电产品开发中的难题 • 共同领导AI领域的创新车库项目。利用“通过实践学习”作为建立站点AI能力的平台 • 与站点人才发展团队合作，加强与大学的合作/联系 • 制定计划未来AI成功的策略 • 自动化AI模型管道以提高效率 • 识别差距并提供工作解决方案 • 成为全球AI框架的一部分 • 接口系统、软件、硬件、技术领域、领域团队 • 要执行的任务 • 了解SOTA AI/ML架构、技术和解决方案，包括自然语言处理、计算机视觉等 • 帮助创建所需的AI计算和云基础设施 • 在E2E应用AI应用程序和部署（包括安全云应用程序部署）中建立和发展技术能力 • 与RPCA主题专家密切合作 • 成为应用AI的全球公认专家 • 应用AI解决方案的创新领导力 • 积极的AI教育者## 您带来的技能 • 应用AI/ML、计算机科学、电气/电信工程、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位；以电信为重点的研究或项目是一个加分项。 • 在电信领域的好奇心和经验（例如，4G/5G、RAN/核心、OSS/BSS、网络分析），能够将AI学习转化为跨行业。 • 对SOTA AI/ML方法的扎实、动手理解以及何时应用它们；具有子集的实际经验（例如，时间序列预测、异常检测），接触图ML、RL或生成模型/LLM是一个加分项。 • 精通Python和ML框架，如PyTorch或TensorFlow；有Git和基本测试经验；接触过打包和Docker；MLOps经验是一个加分项。 • 应用AI思维方式：框定问题，选择实用方法，快速原型，与合作伙伴一起提供具有明确成功指标的生产就绪解决方案。 • 实际GPU训练和推理经验：性能分析、分布式训练、混合精度；熟悉CUDA/cuDNN/NCCL或类似技术是一个加分项。 • 清晰的沟通者，能够影响和协调多样化的利益相关者——同样舒适地与工程师辩论基线和与业务领导者讲述影响。 • 协作的、大局观的思考者，将数据与部署连接起来，并将模型与可衡量的业务成果联系起来。 • 创新思维：跟踪SOTA，进行实验，原型新解决方案，并帮助将有前途的想法投入生产。顶级技能大数据1.数据科学家2.AI数据科学家3.AI业务科学家4.高级数据科学家5.首席数据科学家数据 #J-18808-Ljbffr
