概述
在DSTA，我们率先开发视觉AI解决方案，以应对复杂的关键任务挑战，并提升新加坡的国防和安全能力。我们的团队在应用研究、工程和运营的交汇处工作，与行业、学术界和新加坡国防技术社区的专家密切合作。加入我们，在一个重视技术卓越、持续学习和实际影响的环境中设计、构建和部署生产级AI系统。
在我们的Medium博客上了解更多关于我们的工作。
机会
我们正在寻找一名视觉AI工程师，加入一个由计算机视觉、多模态AI和生成式AI领域的工程师和研究人员组成的多学科团队，用于实际的国防和安全应用。在这个角色中，您将参与整个AI生命周期，从问题制定和模型开发到系统集成和操作部署。您的工作将直接促进智能决策支持、感知和关键任务能力。
主要职责：
AI模型设计与开发：
- 设计、开发和部署可扩展且高效的计算机视觉、多模态AI和生成式AI应用程序，用于信息提取、检索、感知和决策。
- 执行深度学习模型的预训练、微调和部署，包括检测和分类模型、视觉变换模型、视觉数据管道和多模态模型。
系统集成与测试：
- 领导AI模块和服务的集成到更大的软件系统中。
- 进行全面的用户测试和验证，以确保系统的稳健性和操作准备。
MLOps：
- 管理数据管道和AI模型生命周期，确保AI服务的稳健性、可靠性和可扩展性。
持续创新：
- 走在计算机视觉、生成式AI和多模态AI发展的前沿，推动持续改进。
- 提出并原型化新概念，以保持能力的最先进状态。
云AI应用：
- 优化AI模型以适应本地私有云环境，确保性能、稳健性和系统效率。
边缘AI应用：
- 优化AI模型以适应低延迟、资源受限的环境，确保实时响应和系统效率。
研究与开发：
- 与研究伙伴合作，探索多代理系统、知识表示和AI验证与验证等领域的新兴趋势。
职位要求
- 在计算机科学、计算机工程和AI/ML或相关学科方面有扎实的基础。
- 具有资源丰富、自我驱动的个人，在模糊环境中茁壮成长，能够将想法从概念转化为有影响力的解决方案。
- 在开发和部署计算机视觉或生成式AI系统方面具有实际经验，具备扎实的软件工程基础。
- 具有团队合作精神，重视干净、可维护的代码、稳健的文档和有效的沟通。
- 渴望学习，致力于提升技能和知识共享，以提升团队能力。
- 能够影响和领导技术讨论，通过有效的沟通和AI专业知识为项目成功做出贡献。
- 熟悉基于变换器的模型、ML框架、API开发、版本控制（Git）和容器化将是一个优势。
经验：
0 ~ 5年
职位类型
全职
资格
学士学位或同等学历
工作时间
标准工作时间
截止日期
2026年2月4日
