关于Kinaxis
关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的人才，他们总是寻找更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们起初是由三名工程师组成的团队。今天，我们已发展成为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供供应链卓越服务，拥有超过100个国家的40,000多名用户。随着我们不断创新和变革支持客户的方式，我们正在扩大团队。
关于团队
地点
加拿大渥太华和多伦多（混合模式）
加拿大其他地点 - 远程
职位状态
这是一个现有的职位空缺
关于角色
技术数据架构师预计要以身作则——设定方向，做出艰难的权衡，并通过亲自实施关键架构设计来验证架构设计。
此角色定义数据平台架构，并亲自实施选定的基础组件（例如，核心摄取模式、Medallion层合同、CI/CD模板）以在实践中证明架构决策，同时与数据工程师密切合作以指导和扩展平台上的实施。
关于角色
您将做什么
• 与跨职能团队一起定义现代基于云的数据架构（在Databricks Lakehouse和GCP/Azure上），负责关键架构决策并在生产中验证它们。
• 架构和运营化Medallion（青铜-白银-黄金）数据模型，确保治理、数据质量和在分析和ML工作负载中的可重用性。
• 结合数据工程和架构专业知识，设计、开发和部署现代数据仓库和Lakehouse解决方案，推动数据准备、集成、探索和建模方面的举措。
• 通过亲自实施选定的基础组件（例如，摄取框架、Medallion层合同、CI/CD模板）来验证架构决策。
• 参与架构审查委员会，与其他云架构师接口，并作为部门的技术联络人。
• 设计、开发和交付完整的数据解决方案，将强大的工程执行与架构设计相结合，管理从摄取到展示的管道、模型和工作流，确保性能和成本效率。
• 在各种云数据解决方案中建立最佳实践和一致性。
• 设计和构建高度可重用和可扩展的云原生数据生态系统
• 协助开发用于管理和执行层面资金和范围决策的数据解决方案的综合和战略性商业案例
• 理解数据技术趋势及现有、新兴技术的实际应用，以满足新的和不断发展的业务需求。
• 作为值得信赖和有影响力的传道者，与领导层和业务利益相关者密切合作，识别重要问题，定义关键指标，培养数据驱动和AI准备的文化。
• 设计和实施数据安全措施以保护敏感信息。
• 与数据和云治理专家合作，以对规则、流程和标准达成一致，通过Unity Catalog、元数据管理和血统跟踪实施强有力的治理，同时保持数据架构、流动和依赖关系的清晰文档。
• 设计生命周期管理流程，以无缝处理Python包和API依赖版本更改
我们使用的技术
• 编程语言：SQL、Python、Powershell
• 编排/数据集成：Airflow、Informatica、Dagster、dltHub等
• 数据库：Databricks、Snowflake、Google BigQuery、SQL Server、PostgreSQL
• CI/CD：Github Actions、Github
• 建模：DBT
• 展示：PowerBI、Looker
• IaC/CaC：Terraform、Ansible
• 云：GCP、Azure、AWS
我们在寻找什么
• 计算机科学、软件工程学士或同等经验。
• 在高科技或SaaS环境中拥有10年以上的数据架构和工程经验，具备企业级数据平台和解决方案的生产所有权。
• 在现代云数据架构和工程方面具有强大的动手专业知识，包括直接实施核心平台组件，利用Databricks Lakehouse平台（Delta Lake、Unity Catalog、Delta Live Tables、Databricks SQL）和Google Cloud Platform（BigQuery、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub、Composer）构建和优化可扩展、受治理和高性能的数据管道和模型。
• 精通现代数据工程实践，包括Medallion设计、CI/CD自动化（GitHub、Cloud Build）、元数据和血统管理、数据建模和治理，以及流和批处理数据处理。
• 熟悉AI/ML和分析支持，确保数据准备就绪以进行模型训练、特征工程和智能洞察。
• 对数据治理、数据质量和合规框架有深入了解，具有通过目录和血统工具实施标准的经验。
• 具有部署和操作云基础设施的经验，能够与云和基础设施架构师有效合作，以对齐设计、安全和性能要求。
• 强大的书面、口头和人际沟通能力。
• 在管理多个并发项目时高度适应、敏捷和有弹性；主动寻求反馈以确保一致性和持续改进。
• 拥有Google Cloud Professional Data Engineer或Cloud Architect、Databricks Certified Data Engineer（专业）、dbt、Looker、Terraform、FinOps或Cloud Security等认证者优先。
为什么加入Kinaxis？
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界各地看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有货物，当我们的亲人有药物可用，等等。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们控制其综合业务计划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础培训进行权衡。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和优势：
• 灵活的假期和Kinaxis日（每个月的最后一个星期五公司休息日）
• 灵活的工作选择
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训与职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保招聘过程的公平和透明。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选之后，关于您申请的所有后续决策，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决策。
